“工字形”直线超声电机的结构设计与模态分析

为了提高直线超声电机的输出性能,研制了纵弯复合模态“工字形”直线超声电机,对“工字形”弹性体的几种复合振动模态及其驱动方案进行了分析,确定了振子的工作模态。完成了“工字形”振子的结构设计,利用ANSYS软件对“工字形”压电振子进行了优化设计,确定了定子各结构参数。纵向伸缩振动模态固有频率和弯曲振动模态固有频率分别为33.07kHz和33.08kHz,频率差8Hz。根据优化设计结果,试制了原理样机。对样机的输出性能进行了实验研究。实验结果表明:当驱动频率为31.10 kHz,激励电压峰峰值为250V时,电机动子Vmax为240mm/s;驱动力Fmax为0.5N。     

压电自由梁的阻尼辨识及动态特性仿真

针对两端自由、截面为矩形的压电梁进行了数值分析与实验测试.借助有限元分析,计算了压电梁的质量阻尼和刚度阻尼.实验表明,仿真结果与实验结果相符.     

跑道型压电振子的模态研究

超声物料输送装置中的压电振子,以面内弯曲振动为其工作模态.通过动态设计找出两正交的同频弯曲模态,再配以合适的共振激励,实现环梁内有弯曲行波单向转动,并在工作面上产生质点的微观椭圆运动,进而通过摩擦力完成驱动动子或者物料的工程需要.     

铝塑复合板在建筑应用中的角部强度及耐久性能

铝塑复合板已经成功地在世界各地的不同气候条件下应用于建筑领域近40年,但仍然有些业主或设计师甚至于施工方对于铝塑复合板在开槽折边后的角部强度是否足够,表示疑虑.本文通过对该材料如何正确地加工、选材以及按照实际应用环境进行的疲劳测试结果,阐述了铝塑复合板的角部强度足以满足建筑的长期耐久性要求.     

遗传算法和模糊神经网络在齿轮传动中的应用

基于遗传算法优化模糊神经网络齿轮传动机构优化的新模型,首先将各参数用二进制串表示,用适合度函数衡量算法的收敛状况。然后寻找最优模糊隶属函数参数,按适值选取最后一代群体中N个可能具有全局性的进化解,分别以该进化解为初始权值,用BP神经网络进行求解,比较N个由神经网络求得最优解,从而获得全局最优解。Matlab仿真结果表明所构造的识别模型预测误差非常小。     

大数据时代行政管理层级与幅度

行政管理幅度是指被管理对象的自然空间、行业领域和工作内容的横向布局或构成。行政管理层级是管理者向被管理者施行法律法规和决策指令的延伸,行政管理层级的多与少、行政管理幅度的大与小均与管理效率具有很强的关联性。管理层级越多,管理效率越低。在大数据时代,行政管理层级与幅度既具有自身的挑战性,又有适应经济社会发展的一致性,尤其在信息化和经济全球化时代,大数据被广泛应用于行政管理,信息由非对称走向对称,对行政管理层级和幅度都提出了新的要求。     

改进BP神经网络在预测城市交通流量中的应用

预测交通流量是动态交通控制的前提。该文提出基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法,对交通流量数据进行分析和研究,以动态交通控制理论为基础,应用MATLAB软件建立交通流量预测模型。并通过实验仿真验证把改进BP神经网络(BP NN)用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。     

Alucobond铝塑复合板在金属屋面的应用

使用金属材料作为屋面是一种历史悠久建筑屋面形式，已经有两千多年的历史，随着人类文明和科学技术的不断发展，铝舍金及其复合材料逐步取代其他金属材料而被应用于建筑金属屋面。本文以“法国欧装雅公司办公楼项目”为例，向大家展示铝塑复合板屋面的设计和施工特点，为发展迅猛的中国金属屋面市场提供借鉴。