神经网络电力电子装置故障诊断技术

提出了一种基于神经网络故障诊断新方法.研究了基于波形直接分析和BP神经网络的电力电子整流装置故障诊断方法.以三相桥式可控整流电路晶闸管断路故障为例,通过对一个电力电子电路进行仿真实验研究结果表明:该方法简单、直观.可以提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,具有很好的故障识别能力,具有广阔的应用前景.     

小波包在故障诊断中的应用

主要研究小波包变换和神经网络相结合的故障诊断技术。首先利用小波包的多分辨率分析的特点,对故障信号进行多尺度的分解,正交和归一化处理后,根据主成份分析原理提取故障特征向量作为神经网络的训练样本,设计故障类型识别器。仿真结果证实了该方法的有效性和可行性。     

改进的分裂基-2/8 FFT算法

文中介绍改进的频率抽取(DIF)分裂基-2/8 FFT算法.与传统算法相比,没有增加结构和计算量的复杂性,显著地减少旋转因子个数和查表频率.通过计算点数为512、1024和2048的DFT,分析结果表明改进算法有效可行.     

木糖制备过程研究

文章对生产木糖的主要原料、主要工艺及木糖功用进行了综述，并提出利用农产品废弃物制备木糖工业生产的展望。     

液压传动爬行现象的机理分析与控制

本文从机理上对液压传动中爬行现象进行了分析,提出了控制液压爬行的措施。     

ABC算法在非线性系统辨识与控制中的应用

针对非线性系统辨识和控制器的设计,提出一种混沌映射产生初值的人工蜂群优化算法,并将该算法应用于非线性系统中的参数辨识和PID控制器的设计。参数辨识的仿真结果表明,基于混沌映射理论的人工蜂群优化算法比其他传统的算法具有更好的收敛特性和辨识性能;自动电压调节系统的仿真结果表明,基于混沌人工蜂群优化的PID控制自动电压调节系统是可行性的,且具有良好的动态调节性能。     

机床液压卡紧现象的分析及其解决措施

通过对机床液压常见的卡紧故障及其产生机理的分析，提出了解决措施，并介绍其诊断方法。     

光栅公式与光谱实验现象

针对在发射光谱实验时，在发射光谱仪的毛玻璃框内观察到的两条由许多谱线组成的彩带的现象进行研究，用光栅公式解释了这些由原子的不同能极产生的谱线其波长变化的规律，并为光栅公式的应用提供了一个重要实例。     

基于噪声模型的通风机房降噪控制

通过对煤矿通风机房噪声调查监测,提出利用通风机房噪声模型采取降噪措施,并将实际测量与理论计算值进行比较证明模型是正确的,措施是可行的。     

阻抗复合消声器阻力系数研究

阻力系数是衡量消声器空气动力性能的一个重要指标,阐述阻抗复合消声器的结构和特点,建立消声器模型,利用三维计算流体力学(CFD)方法计算阻力系数,并用实际测量进行验证,证明计算方法可行.分析了空气流速和膨胀腔长度、穿孔率、穿孔直径等消声器结构对阻力系数的影响,得出在相同流速下,消声器阻力系数越小,压力损失越小,其空气动力性能越好,为消声器的优化设计提供参考.