风力发电机叶轮故障识别方法

针对长期使用的风力发电机叶轮,提出一种故障识别方法.这一故障识别方法基于鱼群算法-蚁群优化算法混合改进策略,在谋求优势互补的基础上,对相关参数进行优化,并采用近邻函数准则.介绍了风力发电机叶轮故障识别方法的步骤,通过仿真试验,验证了这一方法的有效性.     

基于无人机技术的风力发电机叶片自主巡检系统

针对长期运行的风力发电机叶片可能出现的不同程度损伤,基于无人机技术对风力发电机叶片缺陷检测进行研究,提出风力发电机叶片自主巡检系统。介绍了这一自主巡检系统的组成与拓扑关系,对信号传输覆盖问题进行了分析,并对巡检航迹进行了规划。基于无人机技术的风力发电机叶片自主巡检系统可以对叶片边缘开裂、局部脱落、雷击损伤进行检测,效率高,成本低,能够保障风力发电机运行的安全性和可靠性。     

风力发电机转子绕组匝间短路故障相诊断方法

提出一种双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路故障相的诊断方法.这一方法对传统Elman神经网络进行改进,在接收层和输出层之间增加新权值.通过仿真试验,对改进前后Elman神经网络的训练结果进行对比,确认采用改进后的Elman神经网络可以在短时间内对双馈异步风力发电机转子绕组匝间短路的故障相进行诊断.     

风力发电用耐扭曲电缆常用检测项目

耐扭曲电缆质量的优劣对风力发电运行有重要影响。介绍了导体电阻试验、绝缘电阻试验、扭转试验、燃烧试验等风力发电用耐扭曲电缆的常用检测项目，分析了这些检测项目的方法和影响因素，可以为电缆用户提供参考。     

风电场主变压器高压侧、低压侧开关跳闸故障分析与处理

风电场多建设在偏僻的山区,地形复杂、交通不便,风电场人员配置较少,员工工作经验少,继电保护人员更少,当风电场出现故障继电保护动作后,由于现场工作人员工作经验较为缺乏,查找故障原因,处理故障需要花费大量时间,导致发电量损失较多。以某风电场一次故障跳闸为例,通过分析保护装置的动作报文和故障录波波形,指导现场运营人员快速找到故障点。