基于深度学习的小样本声目标识别方法

声目标分类识别是声源识别领域的核心问题,然而,在应用深层神经网络进行声目标分类识别时,从少量样本中学习(样本复杂度较低)是一个具有挑战性的问题;针对此问题,提出了一种基于深度学习的小样本声目标识别方法,该方法将手工设计特征和对数梅尔声谱特征结合到一起,扩充了深度学习模型的可利用特征量,提高了声信号识别效率和精度;在实验验证中,该方法在测试集上实现了87.6%的识别精度;更进一步地,用较少量的训练样本对该方法和其它几种主流的深度学习模型的性能进行了比较验证,结果表明,该方法只需要更少量的数据即可实现同样的识别精度,在声源探测领域具有一定应用价值。     

基于PSO-SEBD的风电机组滚动轴承故障诊断

滚动轴承作为风电机组传动系统的关键部件,其健康状态监测对整个机组的安全稳定运行至关重要。针对滚动轴承的故障诊断问题,在基于先验未知盲反卷积技术的包络谱重复瞬态循环平稳性提取方法(extracting cyclo-stationarity of repetitive transients from envelope spectrum based on prior-unknown blind deconvolution technique, SEBD)的基础上,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)寻优的SEBD滚动轴承故障诊断方法,实现SEBD滤波器长度自适应选择。以最大故障特征频率比(characteristic frequency ratio, CFR)作为适应度函数,利用PSO算法对滤波器长度进行寻优;利用获得的最优滤波器长度进行SEBD处理;根据SEBD处理后信号的包络谱特征实现轴承故障的有效识别。通过对仿真信号和德国帕德博恩大学公开轴承故障数据进行分析,验证了PSO-SEBD的有效性。通过与几种常用的诊断方法对比以及噪声环境...     

浅谈建筑工程的安全管理

建筑行业是一个危险行业，每年由于安全事故丧生的从业人员有数千人之多，直接经济损失逾百亿元。调查表明：大量事故都源于安全管理的不完善或者失误，违规违章操作就是典型的管理不善的结果。因此，建立健全有效的安全管理体系，加强施工现场安全管理，是进一步提高建筑安全水平的关键。     

基于不对称接线平衡变压器的电气化铁路电能质量混合调节系统

针对电气化铁路电能质量调节系统存在的补偿容量大、系统造价高等问题,提出了一种由铁路功率调节器(RPC)和感应滤波变压器(IFRT)组成的混合补偿系统。IFRT二次侧滤波绕组可在低压侧对供电臂侧特定次谐波进行滤除,同时补偿无功功率,显著降低有源系统容量。首先,基于系统拓扑结构详细分析了电气化铁路电能质量混合调节系统(ACBT-HPQCS)的工作原理。然后,对某牵引变电所实测负荷数据进行分析,给出了滤波支路设计方法,并采用阻尼注入式无源控制方法对变流器进行控制。最后,分别对所提系统进行仿真及实验分析。结果表明,ACBT-HPQCS在显著降低有源系统容量的同时具有良好的电能质量治理效果。     

中国散裂中子源反角白光中子源准直器的设计与测试

为获得核数据测量所需的束斑形状及较低的实验本底,反角白光中子源需通过准直器对束流进行刮束准直。以中子开关为例,根据相关要求确定了整体的设计方案。通过将挡块一分为二的设计,解决了小直径深孔加工的难题。利用有限元分析软件,优化了真空盒的外形结构及密封方式。针对挡块的工作环境,搭建了可用于真空的高精度耐辐射移动平台。经测试,中子开关的主要技术指标均满足要求,说明设计合理。     

内侧减薄拉深法加工光洁表面薄壁铝管的实验研究

对采用内侧减薄拉深法加工表面光洁薄壁铝管进行了实验研究 .实验结果表明 ,光洁效果决定于凹模内表面形貌在加工件上的复制作用 ,采用适当的减薄率、拉深速度和润滑油 ,可获得表面粗糙度低的表面光洁的薄壁铝管 ,实验装置合理 ,方法可行 .     

家用太阳能热电联供系统运行模式研究

提出了由城市电网夜间低谷电价蓄电储能、太阳能蓄电储能与家用空气源热泵辅助太阳能热水系统集成的家用太阳能热电联供系统。对该集成系统的运行模式进行了研究,并分析了集成系统的优越性。通过对典型地区集成系统的设计计算,总结得到了不同地区应用该集成系统时,系统设计的一般方法,为我国其它地区应用该集成系统提供参考。     

基于离散元方法的RDX-Al颗粒混合数值模拟分析

基于离散元方法,以旋转筒内RDX-Al二元颗粒体系的搅拌过程为研究对象进行模拟。采用离散元软件(EDEM),首先研究RDX-Al二元颗粒各自随转速的变化趋势,并进一步得出二元颗粒变化率的特点,做出分布上的拟合,得出最吻合模拟试验的函数为指数函数。然后,将旋转筒细分为多个单元空间,考察旋转轴与单元空间之间的距离对二元颗粒混合效果的影响。结果表明:单元空间离旋转轴越远,即旋转半径越大,颗粒之间的变化率也就越快,越容易达到均匀状态。最后,考察加入抄板的影响,结果表明:RDX-Al二元颗粒趋于的稳定值分别发生了改变。     

阀座激光熔覆层开裂原因分析

某井在检修时发现阀座表面存在裂纹,通过化学成分测试、力学性能试验、宏观/微观观察等手段,对该阀座开裂的原因进行分析.结果 表明,阀座表面熔覆层组织为柱状晶,裂纹沿柱状晶扩展,为解理特征;而其他未开裂的熔覆层的组织均为等轴晶.阀座表面熔覆层开裂主要由于熔覆工艺不合理,产生大量柱状晶,导致熔覆层硬而脆,韧性差,在振动工况下...     

面向商用活体检测平台的鲁棒性评估

活体检测技术已经成为日常生活中的重要应用,手机刷脸解锁、刷脸支付、远程身份验证等场景都会用到这一技术。但如果攻击者利用虚假视频生成技术生成逼真的换脸视频来攻击上述场景的活体检测系统,将会对这些场景的安全性产生巨大的威胁。针对这个问题使用4种先进的Deepfake技术生成大量的换脸图片和视频作为测试样本,用这些样本来对百度、腾讯等商用活体检测平台的在线API接口进行测试。测试实验结果显示常用的各大商用活体检测平台对Deepfake图像的检测成功率普遍很低,并且对图像的质量较为敏感,对真实图像的误检率也很高。其主要原因可能是这些平台设计时针对的是打印照片攻击、屏幕二次翻拍攻击、硅胶面具攻击等传统的活体检测攻击方法,并未将先进的换脸检测技术集成到他们的活体检测算法中,这些平台因此不能够有效应对Deepfake攻击。因此,提出了一种集成活体检测方法Integranet,该方法由4种针对不同图像特征的检测算法集成所得,既能够有效检测出打印照片、屏幕二次翻拍等传统的攻击手段,也能够有效应对先进的Deepfake攻击。在测试数据集上验证Integranet的检测效果,结果显示Integranet检测...