向小众学习

自Plankalkul（Konald Zuse在1943—1945年间设计的高级语言,用以描述Z3计算机上的程序）以来,高级语言已走过了数十个春秋。在这一代人的时间里,计算机性能的增长以万亿倍记,从当年的学术工具走入寻常百姓家,甚至融入了“智能设备”中,不断改善我们的生活。     

基于半监督话题模型的用户查询日志命名实体挖掘

基于用户查询日志的命名实体挖掘,目标是从用户查询日志中挖掘具有指定类别的命名实体。已有研究工作提出一种基于种子实体的挖掘方法,利用实体类别与候选实体之间的模板分布相似性来对候选实体进行排序。然而该挖掘方法忽略了命名实体具有歧义性、查询模板具有多义性和未标注实体信息,因而不能够有效的对候选实体进行排序。该文采用半监督话题模型,利用查询模板之间的关系来学习实体类别的模板分布,进而改善候选实体的排序效果。实验结果表明了该文提出方法的有效性。     

试论美术对服装设计的影响——评《服装美术基础》

正随着时代的发展,教育水平的不断提高,全面推进素质教育,着力培养基础扎实、知识面宽、能力强、素质高的人才已经成为当今本科教育的主题。而现代随着服装设计热度的不断增加,时尚领域的不断变化,美术在服装设计中的影响也越来越突出。可是纵观我国优秀设计师寥寥无几,著名设计师大部分集中在法国、英国等地,而我国在这一方面发展比较缓慢。我国建有很多大型服装加工厂,却少有优秀的服装设计,基于此,张艳荣、罗峥两位学者总结编写了《服装美术基础》一     

全自动固相萃取-气相色谱/质谱法测定水中的甲萘威

[目的]建立了全自动固相萃取-气相色谱/质谱联用测定水体中甲萘威的方法。[方法]优化了固相萃取的条件,采用ProElut PLS固相萃取柱,以甲醇作为洗脱溶剂萃取水样中的甲萘威,用气相色谱/质谱法测定。[结果]甲萘威质量浓度在5.0~250.0μg/L范围内与其气相色谱/质谱响应值线性关系良好,相关系数为0.9999,检出限为0.022μg/L。样品加标回收率在90.2%~92.5%之间,测定结果的相对标准偏差为1.9%~3.2%。[结论]该方法自动化程度高、快速、准确,适合于水中甲萘威的测定。     

卷烟主流烟气中吡啶、喹啉和苯乙烯的GC/MS测定

采用剑桥滤片捕集卷烟主流烟气粒相物中的吡啶、喹啉和苯乙烯,用甲醇溶液萃取,萃取液经0.45μm滤膜后,气相色谱/质谱联用(GC/MS)测定分析卷烟主流烟气粒相物中的吡啶、喹啉和苯乙烯3种半挥发性物质含量,3种物质的线性范围分别为0.6~12.0、0.2~6.0、0.1~0.8μg/mL,检出限分别为0.54、0.03、0.03 ng/cig,相关系数(r2)达到0.995以上。     

众核处理器和众核集群的并行模拟

模拟器是计算机体系结构研究的重要工具.近年来并行计算机体系结构的发展给计算机模拟带来了巨大的挑战.一方面,随着体系结构朝着多核以及众核处理器发展,模拟的目标系统规模随着模拟核数以摩尔定律的速度增加而不断增大;另一方面,串行模拟的速度因为模拟器运行所在宿主机主频提速减缓而停滞不前.上述两方面的原因使得传统的串行模拟方式无法满足对新兴体系结构模拟规模和速度的需求.以众核处理器和众核集群这两种体系结构为例,并行模拟技术在并行计算机体系结构模拟中是必要而且可行的.对于众核处理器的模拟,使用并行离散事件模拟对其进行加速,在模拟精度不变的前提下,提高模拟速度10.9倍.对于众核集群的模拟,模拟的目标系统总规模达到1024核,并且支持MPI/Pthreads混合编程的运行环境.     

基于优化神经网络的采集终端软件可靠性预测

采集终端软件的可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标。针对多种神经网络和支持向量机等方法在软件系统可靠性评价中存在的参数优化困难、软件系统预测模型的低准确率问题,提出基于SAGFA-BPNN的建模方法。该方法采用PCA对实验数据降维处理,剔除影响模型准确率的冗余和干扰样本;在优化SA和GA的基础上,给出退火遗传融合优化算法(SAGFA),并发挥其全局寻优能力,以及BPNN非线性映射能力,提出SAGFA-BPNN网络,及基于它的建模方法,以提高训练速度、全局寻优能力及准确度。文章还应用该方法对采集终端软件的可靠性进行了预测,预测结果表明,该方法可以有效地提高模型的准确度。     

关于课堂教学设计的思考

对课堂教学策略的探索,是个永久的课题。重点研究的是"如何教"的问题,它以优化教学效果为目的。作者侧重从教学目标、教学原则、学生水平、知识内容、学习反馈、教师能力诸方面探讨教学策略的构思及其内容。     

面筋蛋白粒子-黄原胶Pickering乳液的制备及其表征

制备黄原胶与面筋蛋白纳米粒协同稳的Pickering乳液,表征Pickering乳液的物理化学性能和微观结构。结果显示：通过黄原胶与面筋蛋白纳米粒协同作用,可制备出稳定性较好的Pickering乳液。低质量分数的黄原胶（0.2%）会促进乳析;当黄原胶质量分数不小于0.3%时,乳液于4 ℃贮存30 d仍无乳析现象;当黄原胶质量分数为1%时,贮存30 d乳液出现析油的现象。不同乳化顺序得到乳液的稳定性不同。乳液M-WG-XG（面筋蛋白纳米粒与玉米油乳化得粗乳液,然后加入黄原胶二次分散）的稳定性最好,同时乳液的平均粒径最小（21.4±0.314）μm。黄原胶的加入增大了乳液的净电荷,乳液的稳定性提高。共聚焦显微镜结果表明,乳液M-WG-XG液滴分布均匀,界面层呈现出多层结构。相比于其他方式制备的乳液,乳液M-WG-XG有更好的黏弹性和离子稳定性。     

人工砂再生集料混凝土抗压强度的试验研究

面对日益枯竭的自然资源问题,将人工砂和再生粗集料混凝土结合,不仅有利于解决砂石资源匮乏问题,同时有效地处理废弃混凝土,符合绿色环保发展。试验研究了C25、C30、C35、C40四种配合比人工砂和天然砂再生集料混凝土抗压强度,结果表明:相比于天然砂再生集料混凝土,人工砂再生集料混凝土具有更好的抗压强度,同时其强度稳定性更高。