改进的协同粒子群优化算法

针对协同粒子群优化算法存在停滞,不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进的协同粒子群优化算法(CCPSO-Hk),该算法将混沌理论引入协同粒子群算法(Chaos PSO)中,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等改善了协同粒子群算法(Cooperate Particle Swarm Optimization)的性能.通过仿真验证算法的有效性.     

SPOC模式在电路分析实验中的应用分析——评《电路分析实验教程》

信息化技术的快速发展,推动了慕课、微课、SPOC、翻转课堂等为代表的线上线下混合式教学的兴起.SPOC教学模式,即小规模在线课程,相对于其他教学模式,有着自身的特性以及优势.SPOC教学模式限定了学生规模,同时也设定了学生参与课程的限制性准入条件,这样就能够很好地控制生源质量,并且SPOC课程有学习强度和时间、参与在线...     

电网电压对称分量自适应检测方法

电网电压检测一直是电力领域研究的难点问题,目前已有的检测方法适用范围单一,实际应用效果并不理想。文中提出一种电网电压基波和谐波对称分量自适应检测方法,对于常见电网故障所提结构具有鲁棒性,方法最大的特点就是将锁相环与自适应滤波器结合在一起,使得系统在电网频率变化的情况下依然保持良好的特性。通过电网故障状态下的仿真结果,证明了检测方法拥有广泛的应用前景。     

基于ZigBee技术的煤矿安全监测系统的研究

本文应用无线传感器网络技术,设计一套煤矿瓦斯监测系统,此系统将煤矿井下作业区采集的瓦斯数据信息,经ZigBee无线信道传输到瓦斯监控分站,然后再通过GPRS方式传到地面监控中心,进行监控与应急处理。     

模糊自整定PID温度控制系统的研究

温度控制系统应用广泛且具有一定的实际意义。结合预测与模糊PID控制,提出了一种基于模糊的自整定PID温度控制系统。实验表明该系统精度高,稳定性好,适用范围宽,对具有非线性、时变,滞后性系统具有较好的控制效果。     

基于MATLAR的电路分析计算问题的求解

为解决复杂电路计算中,手工求解费时费力且容易出现错误的问题,将MATLAB软件引入电路分析的计算中,以正弦稳态电路和非正弦交流电路为例,概述了运用MATLAB语言编程的方法在电路理论中的分析和计算,大大地提高了计算的精度和工作效率,为电路分析提供了一个有效的辅助工具。     

基于液压驱动电液缸伺服控制系统研究

由于传统液压驱动机械手液压缸伺服控制系统的不稳定性,提出模糊控制与PID控制相结合的控制方法,可以很好地解决电液缸运动不平稳性问题。通过多自由度液压驱动机械手运动过程来设计电液缸伺服控制系统,介绍了机械手整体结构、常规PID原理、及模糊控制原理;最后,建立模糊PID控制电液缸模型,利用MATLAB仿真软件来对比两种控制方式下的控制效果。实验表明模糊PID具有很好的自适应性、抗干扰、稳定性;验证了该控制方法的合理性,并能够达到设计要求。     

CCPSO优化支持向量机的鸟声识别技术研究

鸟类是生态系统中的重要组成部分，鸟类物种的多样性对生态环境有重要作用。所以，通过鸟声信号来识别鸟类从而对其进行保护有现实意义。文章对鸟声信号采用双参数的双门限法进行分段，从鸟声信号中寻找出声音的起始点和终止点的具体帧，进一步进行特征提取，提取每段鸟声信号中的短时能量和短时平均幅度，短时语谱图中的平均值、对比度、熵，共5种特征，采用优化参数的支持向量机进行鸟类物种分类。结果表明，基于混沌云粒子群优化(Chaos Cloud Particle Swarm Optimization, CCPSO)的支持向量机对比普通支持向量机的分类准确度得到提升，可有效地识别鸟类。利用该方法实现鸟类物种保护和生态系统管理的目的。