基于自适应神经模糊控制的暖体假人温控系统

针对用传统PID方法设计的暖体假人温控制系统存在参数难以整定、调整，试验效率较低的情况，将自适应模糊控制技术与神经网络技术相结合，提出了一种自适应神经模糊控制器的实现方法，并结合一种改进的快速BP算法来训练网络，设计了暖体假人温控制系统，实验结果表明该系统有效地缩短了服装热学性能的试验时间，提高了实验精度和实验效率。