地震灾害医疗应急救援推演研究*

将BP神经网络应用到对震后灾情的预测问题中,利用BP神经网络对汶川地震震后数据进行推演,采用神经网络估计模型分别对震后受伤人员数量和医疗物资医务人员需求进行预测。最后给出对地震应急救援具有重要指导意义的震后需求数据的估算方法,并且在对震后灾情评估以及医疗物资需求预测等问题的充分研究基础上,开发了基于GIS的地震医疗应急救援系统(EMERS)。     

大型综合性医院医疗器械综合管控策略

通过对大型综合性医院医疗器械在临床科室使用中存在的主要问题分析,介绍了医院如何建立在用医疗器械综合评估机制,以及成立多部门参与的医院"医疗器械综合管控委员会"对在用医疗器械在质量控制、降低成本和厂商评估等方面的作用。结合设备物资管理部门为保障供应,服务前移的分库房模式,使医院的在用医疗器械从采购供应、评估与使用管理达到安全有效、高效有序的要求,适应了新医改的要求,为降低单病种医疗费用提供基础保证。