一种液压起升绞车选型及校核计算

介绍了一种船用液压起升绞车在额定负载(SWL)下的典型选型及校核计算。液压起升绞车的选型设计计算确定了起升绞车配置的正确性、合理性及安全性,并确定了机器的使用效果,是构成整个机器设计任务的重要内容。     

近海风电安装工程起重机

介绍了近海风电安装工程起重机的发展历史。针对近海风电安装工程起重机的用途、工况要求,总结并提出了海上风电安装工程起重机需要具备的大起重量、大作业半径、大起升高度的技术要求。介绍了海上风电安装工程起重的三种主要机型;介绍了三种主要机型的结构、机构、动力、控制系统的组成;总结了各机型的性能特点;提出了海上风电安装起重机的技术发展方向。并预测了海上风电安装工程起重机在未来海上风电场安装及维护中的前景及重要作用。     

一种120 t海上风电工程起重机方案

介绍了一型120 t基座式海上风电安装工程起重机的方案。120 t海上风电安装工程起重机主要由基座、回转平台、三角架、吊臂等结构件及主辅起升绞车、变幅绞车、回转机构、控制系统等组成。方案设计遵循标准化、模块化、轻量化的设计原则;采用先进、成熟的原理、理论;配置可靠、性价比高的部件;保证设备的先进性、安全性和可靠性。     

基于组合核函数OSVR算法的起重机减速齿轮箱磨损趋势预测

针对起重机减速齿轮箱的磨损过程具有非线性与时变性,传统磨损趋势预测方法无法有效兼顾预测精度与执行效率的问题,提出了一种基于组合核函数的在线支持向量机回归（online support vector regression,OSVR）预测算法。OSVR的在线学习算法能够适应时间序列的时变性并提高执行效率,同时可利用不同的核函数性能,通过组合模型提高预测精度。采用实际齿轮箱铁谱数据对预测算法进行验证,结果表明,基于组合核函数的OSVR预测算法具有很好的预测精度和适应性,能有效预测起重机齿轮箱的磨损故障,且相比于单一OSVR算法和灰色神经网络组合算法有更高的效率和预测精度。