基于维纳滤波的多目标识别

提出一种改进的维纳滤波模型,通过改变维纳滤波传递函数中的参考函数,以实现噪声环境下的多目标识别.文中以同时识别两个不同的目标为例,在附加高斯白噪声的条件下,进行了计算机仿真实验.仿真结果表明本模型具有良好的识别效果.     

微弱正弦信号的一种新的混沌检测系统

用特定的Duffing-Holmes方程实现了强噪声背景下弱正弦信号的有效检测.并用梅尔尼科夫函数给出系统出现混沌状态的阈值.仿真实验表明该混沌系统对微弱正弦信号非常敏感,对任意零均值噪声均具有极强的抑制能力,系统信噪比工作门限可达到-90dB.     

DSP应用中的数值逼近

在DSP应用中，经常要遇到推测未知数据问题。也有许多方法，如：内插法，拉格朗日插值法，线性插值法等，可以确保推测足够精确。本文介绍了如何根据现有数据信息，创建和逼近新的数据。通过方法的改进，得出结论：拉格朗日法运算精度高，并且速度快。     

浅析5G时代虚拟化核心网组网架构演进

5G时代网络架构实现了颠覆性的转变,是一种人与物、物与物之间的通信,其具有大连接、低时延、高速率的网络特征。在5G时代,核心网网络具有关键性的价值与作用。探究5G虚拟化核心网组网架构的演进与发展,可以推动5G网络的系统化发展,基于此,该文主要对5G核心网络网组架构的演进进行了简单的分析,了解了其核心特征,探究了其演进与发展,使5G核心网可以更快地适应高流量的不同需求,满足不同的业务体验。