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在激光测距仪镜头组件的自动化装配中,快速、精准识别感光元件雪崩光电二极管(APD)的定位坐标,对于完成镜头焦点的精确对位以及提高图像处理效率至关重要.针对APD 的图像识别与定位过程,本文提出一套基于机器视觉的高效、高精度的图像处理算法.首先在粗定位图像处理阶段中,为提高运算效率,利用抗干扰性强的高斯金字塔搜索归一化互相关匹配(NCC)算法,对图像中的APD 进行粗定位.在边缘检测中,采用Otsu 算法自适应地根据梯度图像变化生成高低阈值,避免了传统Canny 算法的手动设置高低阈值的难题.在目标轮廓提取阶段采用连通域标记法,过滤掉孤立的像素点和非目标区域像素点,保证了下一步的轮廓拟合精度.在最后的轮廓拟合精定位阶段中,通过对两种拟合算法比较过程中,确定最小二乘法圆拟合亚像素定位算法进行APD 轮廓拟合,可以保证效率和定位精度,实验结果表明整个图像处理系统用时596 ms、定位精度0.4 pixel,相对误差为0.64%,实现了APD 图像快速、精准定位的过程,提高了定位精度和效率. 相似文献
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随着时代进步,人们可随时随地获取知识。慕课(MOOC),全新的教育教学方式,
可以很好地实现知识实时、多维展示。慕课理念是适应信息时代,契合当代学生思维、性格特
征的。结合目前高等教育实际,融入慕课理念,改变传统的大学工程制图课程的教学方式,论
述了基于慕课理念的工程制图教学的改革思路。在工程制图课程的教学过程中,充分利用网络
优势,将课堂教学与慕课理念下“互联网+”进行有机结合,不断改进教学。实践证明“互联网+”
教学模式,有效拓展了教学时空,深受学生欢迎。 相似文献
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