一种改进的VMD及其在轴承故障诊断中的应用

针对VMD在实际工程中需要凭借人为经验设定本征模态分量(IMF)个数,提出了一种通过频谱极值点与自适应阈值之间的关系确定VMD中的最佳IMF数量的策略,称为自适应变分模态分解(Adaptive Variational Modal Decomposi-tion,AVMD),并将其结合最小二乘支持向量机(LSSVM)用于滚...     

基于VMD能量熵及LSSVM的减速顶故障检测方法

针对减速顶传统检测方法需要人工巡检、效率低、且不能实现减速顶状态实时监测等问题,根据声发射信号能够较好体现机构内部断裂和变形的剧烈程度的特点,提出了一种基于声发射信号结合VMD能量熵、最小二乘支持向量机(LSSVM)的减速顶故障检测模型.首先,采集减速顶的声发射信号,将采集的信号经过VMD处理得到多个本征模态函数(IMF);然后,提取各IMF信号的能量熵作为训练LSSVM的特征向量;最后,使用训练好的检测模型对减速顶进行故障诊断.实验结果表明：减速顶声发射信号结合VMD能量熵及LSSVM的故障诊断模型能够在极短的时间内完成对减速顶故障的分析,且故障识别率高达97.5%.