列车运行调度方法的研究与分析

将列车运行调度的相关研究按列车运行图编制和列车运行调整两方面进行分类,介绍列车单双线区段和客运专线的运行图编制方案,分析列车运行实时调整、列车插入(取消)服务及冲突预测方法,探讨研究列车运行自动调度系统的实时性和智能性、突发条件下列车运行的疏解方案、节假日高峰情况下列车运行调度等问题的重要性。     

基于改进型相似性建模的光伏积灰监测方法

针对光伏系统积灰程度监测的问题,考虑到基于理论公式的方法误差较大,基于计算机视觉的方法成本较高,传统机器学习方法对训练数据有较高需求,提出弱监督的数据驱动方法：改进型相似性建模（SBM）方法. 在原始的SBM方法的基础上,对参数选取、状态矩阵构建与更新、相似性算子设计进行针对性的改进,使得该方法更加适用于光伏系统的应用,提高准确性与响应速度. 利用真实的积灰实验数据,对改进型SBM方法与其他5种方法的积灰诊断效果进行对比,包括基于理论公式的方法、前馈神经网络（FNN）、支持向量回归（SVR）、随机森林（RF）和原始SBM方法. 结果表明,改进型SBM方法可以以可接受的响应速度劣势实现最佳的积灰程度监测准确性.     

双源单宿共享链路计算机网络的数据传输可靠性评估

在多态网络中, 数据可以通过不同路径来传输. 之前研究多集中于路径不相交之情形, 较少考虑路径含有共享链路情形. 本文考虑计算机网络两个源点通过各自的最小路集向各自宿点传输数据的情况, 其中, 不同的最小路集含有共享链路. 各源点产生一数据序列, 其产生数据的时间间隔随机分布, 不同时刻产生的数据量也随机分布. 时间间隔和数据量可通过Monte-Carlo模拟方法获得. 由于所有数据都通过共享链路进行传输, 数据需要竞争使用链路的优先权, 而这可能会导致冲突. 本文考虑路径连通情况下, 各数据在传输时间限制下成功传输的可靠度评估问题. 仿真结果显示冲突会延长数据的传输时间并由此影响网络可靠度. 本文研究结果为管理者调整时间间隔和数据量以达到理想的网络可靠度提供了参考.     

风力发电机组振动故障诊断案例推理系统

介绍了风力发电机组振动故障诊断案例推理系统的研究背景、系统流程、算法及界面。应用这一系统,可以针对风力发电机组的振动故障特征,采用基于形式概念的相似度算法进行案例推理,并可以实现振动故障相似历史案例的智能推荐,节约人力和时间成本。