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1.
补偿元件对载体催化元件输出特性的影响 总被引:2,自引:1,他引:1
阐述了矿井瓦斯传感器-载体催化元件在应用中,补偿元件发挥的作用和工作原理,着重分析了补偿元件对载体催化元件输出特性的影响,探讨了提高线性补偿效果的方法。 相似文献
2.
采用瞬变电磁法勘探到的信号中包含大量的强干扰信号,如不剔除强干扰信号,反演得到的计算结果误差较大。针对该问题,提出了一种基于LabVIEW的瞬变电磁数据采集及预处理系统的设计方案。该系统采用数据采集卡USB2089采集二次涡流场信号,并将其转换为计算机能处理的数字信号,然后通过LabVIEW平台的功能流程、功能算法剔除数字信号中的强干扰信号,从而实现对瞬变电磁数据的有效采集。仿真结果表明,该系统可剔除瞬变电磁数据中的强干扰信号,保证了数据采集的准确性。 相似文献
3.
基于交补集和Pignistic变换的证据组合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据。实例分析结果表明,与其他改进方法相比,该组合方法在解决冲突证据、一票否决、鲁棒性、公平性和决策有效性等方面均有明显的优势。 相似文献
4.
5.
6.
7.
恒温瓦斯检测输出非线性的动态调校 总被引:6,自引:0,他引:6
恒温瓦斯检测是一种使催化传感器在检测瓦斯气体时,始终处于恒温状态的新型检测方法,使瓦斯检测的稳定性,响应速度及传感器寿命等指标极大优于传统电桥检测方法,检测瓦斯的浓度范围也扩大了一倍,但输出特性呈现较严重的非线性,影响了瓦斯检测的准确性。本文在分析恒温瓦斯检测输出特性的基础上,采用神经网络自学习功能,对恒温瓦斯检测信号进行动态线性调校,使瓦斯检测获得较高的精度。 相似文献
8.
催化传感元件动态配对方法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了提高催化传感器的零点稳定性,本提出了一种与传统静态参数配对工艺完全不同的动态配对方法,利用现代数学中的聚类分析计算方法,使每个催化传感元件与其特性相近的补偿元件进行了配对,改善了补偿效果,催化传感器的零点漂移减小了一半左右. 相似文献
9.
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