排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
细菌觅食算法在图像压缩中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
基于传统反向传播(back propagation,BP) 网络,提出一种结合细菌觅食算法(bacterial foraging algorithm,BFA) 的改进型BP网络(BFA-BP),并将其用于图像压缩.为克服传统BP网络容易陷入局部极小值的缺点,算法引入BFA特有的复制和驱散操作,以提高网络收敛速度,加强全局寻优能力.对标准测试图像进行仿真实验表明,该算法能有效提高重建图像质量. 相似文献
2.
3.
提出一种基于智能单粒子(intelligent particle optimizer,IPO)的改进型联合代数重建算法(simultaneous algebraic reconstruction technique,SART).为提高重建图像质量,引入松弛矩阵概念,利用智能单粒子算法搜索每一像素特有的最优松弛因子,增强重建算法对图像局部特性的针对性.仿真结果表明,采用IPO-SART算法获得的重建图像质量较传统SART算法更佳. 相似文献
4.
本文采用蓄能型水源热泵系统解决某企业职工生活热水及餐厅夏季供冷需求,详细介绍了系统设计方案及热泵的机组的原则方法,并分析了该系统的经济性。结果表明,与燃油或燃气锅炉加分体式空调系统相比,蓄能型水源热泵具有显著的经济效益,可以广泛用于地表水丰富地区生活热水供应及空调系统,对实现企业节能减排、降低能源费用等具有重要作用。 相似文献
5.
以防烟楼梯间和前室加压送风量的组成为出发点,分析了影响加压送风的气流组成通路和开门工况等诸多因素,推导了常用加压送风方式下的送风量的计算公式。 相似文献
6.
7.
基于粒子群优化的快速细菌群游算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对细菌觅食算法(Bacterial foraging algorithm,BFA)收敛速度慢的特点,提出一种快速细菌群游算法(Fast bacterial swarming algorithm,FBSA).本算法通过借鉴粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的信息共享机制,对细菌觅食算法的群体感应(Quorum sensing) 机制进行改进,使每个细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置、并向细菌群体历史最优位置游动的能力.同时,通过动态调整细菌的搜索步长,加强了算法在优化初期的全局搜索能力以及优化后期的局部搜索能力.对基准测试函数进行仿真实验的结果表明,FBSA对于大部分高维函数的优化能力优于BFA和PSO,并且具有更快的收敛速度. 相似文献
8.
介绍了目前世界上中小型直燃型吸收式热水机(简称小型机)的发展历程,分析了小型机的特点和技术优势,讨论了应用和推广小型机的条件,说明了在我国民用、工业等建筑中应用小型机的可能性,供设计、建设和管理单位和工程师参考。 相似文献
9.
10.
1