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为实现副车架设计过程中,质量和第一阶模态频率同时达到最优,在模态分析和三种工况副车架强度分析的基础上,首先应用Hyperworks进行了副车架参数化,建立了11个厚度尺寸变量。然后应用试验设计分析方法对尺寸变量进行筛选,去掉了3个对质量、最大应力和第一阶模态频率影响都不显著的因子,将基于移动最小二乘法构建响应面近似模型引入到副车架优化设计的复杂系统中。最后,基于副车架近似模型利用多目标遗传算法进行多目标优化,获得了副车架质量和第一阶模态频率的Pareto最优解。研究结果表明:通过获得的Pareto最优解的边界,可以指导副车架优化设计,将大幅缩减产品开发周期、降低产品开发成本。 相似文献
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为了改善车辆悬架参数特性,提高整车的操纵稳定性,提出响应面和多目标两种方法对悬架参数进行优化设计。首先在ADAMS/CAR建立带有转向系统的麦弗逊式悬架仿真分析模型并进行双轮同向仿真试验,其次,在ADAMS/Insight对悬架特性参数进行灵敏度分析筛选出对车轮定位参数影响比较大的前6位设计因素,然后采用响应面和多目标方法分别对悬架特性参数进行优化求解,最后将两者求得的最优解参数带回悬架模型中再次在ADAMS/CAR中进行对比仿真试验分析,验证了多目标优化方法的优越性。 相似文献
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红外图像与可见光图像均被广泛用于目标检测领域,但单模态图像难以满足低能见度道路目标检测的需求,因此本文从双模态融合角度出发,提出一种基于红外可见光融合的低能见度道路目标检测算法。首先,运用多种红外可见光双模态图像融合算法对输入图像进行预处理,并对融合图像的均值、标准差、信息熵、平均梯度、空间频率等5个参数进行定量分析,然后,优化训练检测网络得到针对低能见度道路目标的检测模型,最后,从模型训练结果和目标检测结果的角度评估算法和模型的正确性。实验结果表明,本文算法训练出的模型误检率和漏检率较其他算法明显降低,检测精度较现有算法使用单模态图像由75.51%提升到88.86%,且图像处理速度能够满足实时检测的需求。 相似文献
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以某电动汽车盘式制动器为研究对象,通过CATIA建立制动器三维模型,在Workbench平台上改变制动器的阻尼比,对该模型进行谐响应分析,得到不同阻尼比的制动盘与制动块振幅随频率的分布情况。以制动块消音片为优化目标,用Dynamometer-GIANT 8600惯性实验台分别对无消音片、传统消音片和夹心式消音片的制动器进行振动噪声试验。结果表明:通过改变制动器的阻尼比,能减少制动盘与制动块之间的共振,从而降低振动噪声;夹心式消音片相对于传统的消音片在冷态试验阶段性能表现更好,振动噪声相对传统的消音片降低了约50%。 相似文献
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通过对露天矿主要生产系统中采掘系统、运输系统、排土系统、防治水系统、边坡工程系统及供配电系统的生产特征及设备组成等的详细分析,确定了6大主要生产系统中存在的主要危险源及产生的主要原因,提出了危险源管控的主要措施,为加强监测监控、提前对危险源进行预警预报、制定完善的管理制度和标准,严控人的不安全行为,提供完善的制度、组织和文化保障。 相似文献
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面向智能车辆的交通标志检测是国内外研究的热点。在复杂的交通环境下,采用传统颜色空间的方法鲁棒性差,算法效率低,难以准确有效地检测出交通标志。鉴于人类视觉特点和视神经信号处理机制,提出一种基于视觉对抗色的方法。首先,将图像在不同的对抗色空间进行高斯金字塔分解;然后,采用中央周边差算法,增强交通标志的颜色特征;最后,对二值化图像进行水平方向和竖直方向的投影,统计显著信息区域,标记交通标志的位置。通过编程实现和实验验证,检测准确率和实时性满足实际要求,为交通标志语义理解提供有效的数据。 相似文献