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火灾的发生具有一定的突发性特点,但是如果火灾安全事故的发生,必定会给人们日常生活、经济财产以及人生安全造成严重的影响.消防安全部门在火灾发生后,需要第一时间赶到火灾现场开展救援活动,现阶段对于灭火技术已经有着全新的研究力度和发展力度,气体灭火在消防救援中有着极为重要的应用.气体灭火能够对周围固体、液体、气体以及电气灭火...  相似文献   
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针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像超分辨重建方法。以深度神经网络为基础,通过提取低分辨率图像特征,建立低分辨率图像特征到高分辨率图像特征的非线性映射,重建高分辨率图像。在进行非线性映射时,引入自注意力机制,获取图像中全部像素间的依赖关系,利用图像的全局特征指导图像重建,增强图像层次。在训练深度神经网络时,使用图像像素级损失和感知损失作为损失函数,以强化网络对图像细节信息的重建能力。在3类数据集上的对比测试结果表明,所提方法能够提升图像超分辨重建结果的细节信息,且重建图像的视觉效果更好。  相似文献   
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