深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

番禺30-1砂岩强水驱气藏储层非均质性研究

针对垂向非均质性严重且边底水能量强的番禺30-1气田面临的潜在开发问题，通过岩心分析及测井二次解释，对其夹层特征及储层非均质性等进行了研究，划分出19个流动单元并定量描述了各流动单元的特征参数，建立了该气田的精细地质模型。综合评价表明，新建的地质模型具有较高的精度，为该气藏合理开发提供了坚实的地质基础。     

对基于交换网络分层结构的软件无线电方案的改进

通过比较各种软件无线电结构的优缺点,针对既具有交换网络结构又具有分层结构优点的基于交换网络的分层无线电结构方案,提出了部分改进思想。     

以参加数模竞赛为契机提高学员的综合素质

我院首次参加全国大学生数学建模竞赛就获得了优异成绩.本文总结了去年的一些经验和做法,阐述了通过参加这项活动,从5个方面确实能够提高学员的综合素质;并且为了搞好今年的竞赛工作,介绍了一些具体的做法和措施.     

Y-Ba-Cu-O超导涂层的研制

用等离子喷涂工艺制备了 Y-Ba-Cu-O 高临界温度超导涂层,涂层的初始转变温度为101K、零电阻温度为86K。电阻率与磁化率的测量结果表明这种超导涂层具有与烧结超导块体相类似的性能,X 光衍射谱显示出涂层主要由 YBa_2Cu_3O_(?)单相化合物组成。     

物尽其用 按质论价

我国的产品质量水平与发达国家相差20年,全国不良品损失率造成的经济损失每年超过1000亿元,相当于1990年上海市国民生产总值的1.5倍。产品质量低,严重地影响了我国国际声誉,也影响了各厂的名誉。据某厂对四个主要分厂废品的统计,1991年废品6957吨,仅按加工费计,损失达2035万元,可建住宅1014套或建一个中型企业,解决待业人数500名。上述两组数字说明,产品质量差,物资消耗高是我国经济发展的致命弱点,同时也     

试论珩磨机床国产化及赶超世界先进水平

珩磨工艺过去一直作为一种光整加工在很小的范围内使用,近一二十年它已成为一种精加工方法被广泛应用。近10年内,强力珩磨的出现,它已延伸到了粗加工领域。