基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别

为提高生产过程中产品质量的智能监控水平,提出基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统的控制图模式识别算法。选用时间序列混合模型对控制图实时数据进行特征提取;改进马田系统的阈值计算方法并制定多类判别准则,将表征的特征向量代入改进多分类马田系统分类器中进行特征约减及模式识别。最后,将该识别算法应用于控制图公开数据集及生产案例中,以验证算法的有效性,并与其他算法对比了分析,结果表明,基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统算法能简化识别系统,识别精度高,是一种更为有效的控制图模式识别方法。     

基于LDRA Testbed的单元测试用例设计及案例分析

随着测试工具功能的逐渐强大,软件测试技术有了进一步的提高。其中单元测试是软件测试的基础,是发现软件缺陷,保证软件质量的必要步骤。本文以LDRA Testbed测试工具为基础,以单元测试的基本概念出发点,详细说明了单元测试中几种常见情况的用例设计方法,并且对实际案例进行分析,使得满足测试中相关覆盖率要求。测试结果表明LDRA Testbed进行单元测试时可以有效提高软件质量。     

GJB5000A二级的MA过程域在软件测试中的应用

本文首先介绍了GJB5000A的相关背景及软件测试的一般过程。然后对MA过程域的各专用目标和专用实践如何在软件测试中的实施展开了详细讨论。对软件工程化在软件测试中的推进工作有指导作用,为提高组织的测量和分析能力提供依据。