基于FastICA的阶次倒谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用研究

声测法作为一种非接触测量,应用于齿轮箱故障诊断时有着极大优势,但由于声信号易受到环境干扰从而影响诊断精度。将FastICA与阶次倒谱相结合,提出了一种基于FastICA的阶次倒谱方法。首先对瞬态声信号运用FastICA算法进行分离处理,分离出包含故障信息的有用源信号,然后对估计的源信号进行角域重采样,得到角域伪稳态信号,再通过倒谱分析得到基于FastICA的阶次倒谱,最终可得到故障的特征参量。应用于齿轮箱瞬态过程中的故障声信号分析,增强了信噪比,找到了故障特征,提高了齿轮箱声测故障诊断的精度。