基于自适应边界检测的荧光免疫层析峰图定位研究

针对目前荧光免疫层析分析仪对低浓度待测物的T峰寻峰准确率较低的问题,提出了一种基于小波变换的自适应边界检测寻峰算法。首先对数据进行预处理,之后进行小波分解,通过改变分解尺度与层数,将干扰层系数置零且保留有效信号,对处理后的信号进行特征提取。特征提取利用局部极大值识别脊线实现,最后实现对C、T峰的定位,计算峰面积。实验结果显示,在50～1000pg/ml范围具有良好的线性,线性相关系数不小于0.998,相对误差为1.23%～3.93%。结果表明,提出的自适应边界检测算法对弱峰识别能力更强,提高了峰图定位的准确度。