输入层自构造神经网络及其在光谱分析中的应用

为了解决红外光谱定量分析中的特征提取和校正规模问题,提出了一种输入层自构造神经网络。这种网络能够利用训练数据的某些先验知识,自动选择输入层神经元的个数。在学习过程中,输入神经元个数从最小值1开始,根据网络误差的变化逐步增加,最终确定最佳神经元数量。这种网络模型将特征提取和参数学习过程融为一体,有利于提高建模效率。利用仿真红外光谱的定量分析实验表明,这种网络模型不仅能够对光谱数据实现高效率的波长选择,并具有抑制随机噪声和非线性干扰的能力。     

分析数据-化学工艺-产品指标的三维分析研究

利用三维分析方法，研究了亚麻籽皮提胶过程中的各项分析参数、提取条件和产品指标之间关系的三维相关分析。利用最小二乘法，在矩形域上对数据点进行了曲面拟合，对产品指标、产品质量、产品品种得到了比较满意的结果。本研究的意义在于，通过一定的数学方法，将实验中的分析和工艺数据加以拟合，得到具有指导意义的经验方程，从而在将来的工业规模生产中，通过调控工艺参数，以得到符合生产要求的高质量和多品种产品。这一方法在其他生物和化工生产中，也应具有相同的应用前景。     

计算机辅助解析FTIR光谱法研究稀土离子与钙调蛋白的相互作用

利用计算机辅助解析FTIR光谱法—退卷积和曲线拟合,研究了稀土离子与钙调蛋白的相互作用。结果表明:三价稀土离子能与脱钙的钙调蛋白相结合,导致蛋白质二级结构的变化。     

分析数据-化学工艺-产品指标的三维分析研究

利用三维分析方法,研究了亚麻籽皮提胶过程中的各项分析参数、提取条件和产品指标之间关系的三维相关分析。利用最小二乘法,在矩形域上对数据点进行了曲面拟合,对产品指标、产品质量、产品品种得到了比较满意的结果。 本研究的意义在于,通过一定的数学方法,将实验中的分析和工艺数据加以拟合,得到具有指导意义的经验方程,从而在将来的工业规模生产中,通过调控工艺参数,以得到符合生产要求的高质量和多品种产品。这一方法在其他生物和化工生产中,也应具有相同的应用前景。     

催化剂对煤着火特性影响规律的计算机辅助研究（Ⅰ）碱金属、碱土金属盐对煤的催化着火规律

应用计算机高速采集煤在燃烧过程中的各瞬时温度，通过特殊软件的数据处理，可以直接得到表征煤着火特性的着火温度，并应用该种计算机辅助研究方法，研究碱金属、碱土金属盐类对煤的催化着火影响。研究表明：碱金属、碱土金属盐的催化活性，随对应的金属的第一电离能的减弱而递增，但带结晶水的碱土金属盐例外，其催化活性，明显优于该属不带结晶水的的盐。     

评价函数对多目标优化计算结果的影响

评价函数对多目标优化计算结果的影响吴华武，胡鑫尧，来月英（清华大学化学系北京１０００８４）１多目标优化系统在多目标决策过程中，由于直接解决多目标问题比较困难，而单目标问题则好解决得多。于是人们就设法把多目标问题化为单目标问题来解决，不同的方法会得出不...     

亚麻籽油成分的近红外分析研究

亚麻油是重要的灰保健油。亚麻油中各种组分的定量分析，以往多采用气相色谱法，存在着方法繁琐、耗时较长的缺点，不适合生产时产品在线分析的需要。本文采用近红外光谱法（NIR）对亚麻油各种组分模型化后再进行定量分析，取得了满意的结果，基本达到了快速、无损、在线分析亚麻油的目的。     

虚拟仪器功能在生命及医药分析仪器中的应用

综述了虚拟仪器的概念,原理,优点和用途。其中介绍了血液多参数光谱分析和物理化学实验中虚拟仪器的应用,文中强调,在“虚拟仪器”的译意上有值得讨论之处,虚拟仪器研究中重点放在软件（实）的研究上。     

计算机辅助解析傅里叶变换显微红外光谱法研究自由基损伤红细胞膜蛋白二级结构的变化

利用傅里叶变换显微红外光谱法和计算机辅助解析法研究了自由基作用于红细胞后膜蛋白二级结构的变化规律。结果表明，由于超氧自由基的攻击，导致表征蛋白质二级结构的α螺旋含量减少。放置３小时后，其蛋白结构仍不能恢复。     

输入层自构造神经网络及其在光谱分析中的应用

为了解决红外光谱定量分析中的特征提取和校正规模问题，提出了一种输入层自构造神经网络。这种网络能够利用训练数据的某些先验知识，自然选择输入层神经元的个数。在学习过程中，输入神经元个数从最小值1开始，根据网络误差的变化逐步增加，最终确定最佳神经元数量。这种网络模型将特征提取和参数学习过程融一体，有利于提高建模效率。利用仿真红外光谱的定量分析实验表明，这种网络模型不仅能够对光谱数据实现高效率的波长选择，并具有抑制随机噪声和非线性干扰的能力。