“互联网+”与传统家电产品的创新之路

目的以"互联网+"理念的出现为启示,论述了"互联网+"理念的特点及其对传统家电行业的影响。方法分析了"互联网+"对传统家电产品设计的启发和创新,进而阐明了"互联网+"理念在家电产品设计中的创新运用,为其开辟了一条新的道路。比如"互联网+"对传统家电产品的影响,以及"互联网+"怎样与传统家电产品相结合。结论在此基础上,提出了家电产品设计必须善于利用互联网这个工具,用互联网给设计带来更多的创新点,才能给家电产品行业带来更广阔的市场。     

基于改进可能性聚类算法的轴承故障诊断

通过研究轴承及其组件的振动信号来分析其工作状况是机械故障检测和诊断的一种常用方法。针对传统可能性聚类算法用于故障诊断时存在的问题,将改进可能性聚类算法与聚类有效性指标相结合,提出一种无监督的可能性聚类算法。将算法应用于滚动轴承的故障诊断中,实验结果表明,该算法不但能够自动确定聚类个数,对噪声具有较好的鲁棒性,而且聚类的准确性高于传统可能性聚类算法。     

散裂中子源靶站中子慢化和屏蔽的计算模拟

利用蒙特卡罗通用程序MCNP模拟了中国散裂中子源（CsNs）靶站中子的慢化和屏蔽．CSNS靶站通过1．6GeV质子打到钨靶上,产生高能中子,经慢化器慢化后通过中子束道引入到各类中子谱仪中．本文的计算机模拟结果可为靶站中子的慢化和屏蔽的效果提供相关参考信息．     

硬度图像角点检测算法

硬度检测图像中存在大量杂质与噪声,目标区域的边缘模糊且形状复杂,传统角点检测算法无法检测出目标区域的角点,也很难应用直线拟合或直线检测算法实现角点的精确定位。针对硬度检测中面临的复杂环境下角点检测任务,提出一种新的基于旋转灰度变化的角点检测算法。与传统的角点检测算法相比,该方法对噪声和杂质具有更好的鲁棒性,能够在背景复杂、边缘模糊的情况下准确检测出目标区域的角点位置,具有更好的适用性。在硬度图像上与传角点检测算法及直线求交确定角点方法的对比实验表明了算法的有效性。     

“计算机图形学”教学改革初探

"计算机图形学"课程具有理论深、实践性强、跨多学科的特点,传统的教学方法难以达到预期教学效果。在此分析了图形学教学中存在的一些问题,从课程安排、教学内容、教学方法等环节进行了一些教学改革探索。这些教改措施可以激发学生的学习兴趣、培养学生应用能力与创新能力。     

改进差分进化算法及其在模糊聚类分析中的应用

针对差分进化算法早熟与搜索效率不理想的问题,提出一种改进的差分进化算法。算法在变异阶段采用多策略与多参数并行的方法一次产生多个变异个体,有效地保持了种群中个体的多样性,抑制了早熟现象的发生。根据竞争机制选择适应度最好的变异个体进行选择操作,提高了搜索效率。与差分进化及其改进算法的对比实验表明了算法的有效性,并把提出的算法应用到模糊聚类分析中,较好的解决了原始聚类模型求解容易陷入局部极值的问题。     

数学分析课程教学研究初探

数学分析课程具有理论性强、内容丰富、应用性广的特点,是高校数学专业最重要的专业课程之一。对此在分析数学分析教学中存在的一些问题基础上,从教学方法、教学内容及课程考核等方面进行一些探讨。     

不同胶粘剂对天然橡胶粘接性能的影响

通过几种不同胶粘剂对天然橡胶基础配方的粘接性能的研究,确定了胶粘剂Cilbond 24不仅可以满足各种粘接性能要求,同时其作为单组分的胶粘剂,生产工艺也较为简单。     

大鲵肽联合跑台运动对肥胖大鼠的减重效果及机制

目的：探讨补充大鲵肽（Andrias davidianus peptide,ADP）联合跑台运动治疗肥胖的作用及潜在机制。方法：采用高脂饲料（high fat diet,HFD）喂养构建肥胖模型大鼠,然后将肥胖大鼠随机分为模型组（HFD组）、跑台运动组（Ex组）、ADP喂养组（ADP组）和ADP喂养联合运动组（ADP+Ex组）。Ex组大鼠实施为期6周的跑台运动,ADP组灌胃给予6周大鲵肽,ADP+Ex组大鼠给予ADP同时联合跑台运动干预,以普通SD大鼠作为对照（CN）组。每周记录体质量和食物摄入量,采用酶联免疫吸附试验（enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA）检测血清胰高血糖素样肽-1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)、神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)、鸢尾素（Irisin）、瘦素（Leptin）、甘油三酯（triglyceride,TG）、总胆固醇（total cholesterol,TC）、低密度脂蛋白（low density lipoprotein,LDL）和高密度脂蛋白（high density...