采煤机运行时健康状态识别研究

主要介绍一种适用于采煤机的健康状态识别模型,该模型主要采用DBN模型,并通过ABC算法对DBN模型进行优化调整,保障模型识别精准性。在提出模型以后,为验证模型精准性,将模型应用于工程实践,进而检验模型有效性。     

大采高机械化采煤工作面围岩控制技术研究

为进一步提升煤矿综采工作面生产的安全性,尤其是对于大采高机械化采煤工艺而言,对其工作面围岩稳定性的控制尤为重要,在对某矿2号煤层所属工作面地质条件分析的基础上,通过联合理论计算和经验设计了工作面顶底板的锚杆、锚索以及金属网的支护参数。通过实践应用后工作面的巷道位移量和顶板离层量监测验证了所设计支护方案的有效性。     

机械化采煤中液压支架的选型及适应性分析

为提升综采工作面的生产安全性，保证其生产效率，选择与其相匹配的液压支架是十分重要的。在对14号煤层所属工作面地质、煤层等条件分析的基础上，采用经验公式、理论计算等方式对液压支架工作阻力、支护强度关键参数进行估算，并最终确定液压支架的型号。最后，通过实践生产验证了所选型液压支架在综采工作面的适用性较强，即可满足实际生产的需求。