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1.
灰色理论的工业设计评价算法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
应用灰色理论,建立了一种充分融合工业设计知识信息的评价算法。该算法将工业设计知识和信息以合理的方式组织起来对各属性进行评价,再以理性的方法把多个属性的评价结果进行合成,从而得到符合实际的评价结果。经实际验证,该算法实用、可行,为将来实现智能评价提供了有益参考。 相似文献
2.
3.
目的 探究产品意象形态各设计要素对产品整体设计的贡献程度,为设计师提供可靠的设计指导,分析产品意象形态设计要素对产品整体设计的贡献规律,基于信息熵和蛛网图评价法提出一种产品意象形态设计要素评价方法。方法 首先,基于信息熵理论计算各形态设计要素的熵值,并求得权重;其次,应用蛛网图评价法构建各产品意象形态设计要素评价向量,绘制产品意象形态设计要素蛛网图,并计算均衡性贡献系数和意象形态综合评价值;最后,应用产品形态美度评价方法计算各样本的美度评价,并进行对比验证,证明了该方法的可行性。结果 以奥迪A7系列汽车前脸为研究对象,经过计算得到均衡性贡献系数排序和意象形态综合评价排序,绘制样本意象形态设计要素蛛网图,直观展示各意象形态设计要素的贡献度与均衡性。结论 通过产品意象形态设计要素评价研究,量化产品意象形态各设计要素对产品整体设计的贡献度,有助于设计师在复合意象产品设计中的设计决策。 相似文献
4.
目的 在大数据时代背景下,为有效利用在线评论信息及准确地掌握用户对产品设计的感性意象需求,挖掘产品形态核心要素,提出1种基于复杂网络的产品形态意象与要素挖掘方法。方法 首先,爬取产品的在线评论信息,经语言处理获得候选感性意象节点集合,使用相关性计算构建出产品形态意象网络;然后,应用复杂网络中心性理论,对网络进行拓扑分析,计算度中心性、接近中心性、介数中心性和相应的特征权重,获得各意象节点的综合中心性特征值,经方差计算,获得节点的灵敏性特征值;接着,按意象Kano模型划分节点类型,经社团分析进行意象解耦,获得产品设计目标意象、应用意象熵、计算目标意象的综合值;最后,建立多意象加权驱动的产品形态要素挖掘方法,应用复杂网络及其分析方法获得核心要素,进而指导形态设计。结果 以口红形态为研究对象,运用基于复杂网络的产品形态意象与要素挖掘方法获得了“高端”“时尚”“精致”的目标意象,并计算得到综合意象,构建出口红形态要素网络,经分析获得了3个核心要素。结论 通过实例验证,该方法可获得更为客观、全面和准确的产品形态目标意象及核心要素,将有效指导意象形态创新设计。 相似文献
5.
目的为使产品原型设计契合消费者的感性认知与情感需求,对产品原型形态进行意象造型与形态耦合优化设计。方法首先,以产品原型理论为基础开展原型实验;其次,采用最小距离的NURBS曲线的形态混合算法对产品原型与意象原型进行融合均化;然后,应用频谱分析法量化产品形态特征,通过余弦相似度计算形态耦合度,并结合消费者意象评价值与造型偏好度分析形态耦合机制;最后,运用遗传算法建立优化设计系统对目标意象下的产品原型形态进行优化。结果实现目标意象下产品原型设计方案的耦合优化,获得契合消费者情感认知的细化形态。结论此方法可对产品意象原型进行合理有效的耦合优化,实现产品形态的细化设计。 相似文献
6.
苏建宁 《兰州工业高等专科学校学报》1995,2(1):9-12
本文概述了如何正确看待青年教师,寻求最佳教育方式,建立有效的激励机制,培养青年教师的思想道德素质。阐述了促进青年教师成长,做好青年知识分子工作的方式和方法。 相似文献
7.
产品多意象造型进化设计 总被引:4,自引:0,他引:4
为解决消费者对产品造型的多意象需求,在分析产品造型进化设计整体流程的基础上,提出产品多意象造型进化设计的模型、实现方法和关键技术。确定了多意象目标需求和产品样本造型参数,建立了意象造型神经网络评价系统,利用非支配排序遗传算法建立了多意象造型进化设计系统。该算法的非劣分类、拥挤度计算和修剪运算等技术保证了多意象造型进化设计的多样性和高水平性。以汽车侧轮廓设计为对象进行实例研究,结果表明该方法可有效应用于产品多意象造型进化设计。 相似文献
8.
9.
日化产品的包装有新路 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,许多国家政府制定了相关的“保护法”和“促进回收法”等,并组织国家性的包装废弃物回收系门负责处理用过的包装材料的收集和回收工作。这种循环回收过程其实还是一个包装物的再生产过程,我们可以从少生产而多次重复使用上考虑,这样将会影响甚至改变企业尤指生产轻化日用品的企业的生产管理方式和人们的生活方式、生活习惯等。实际上,许多人都有过这种感觉,自己已经用完了物品的精美的包装瓶舍不得扔掉,还想将它用来再灌装一次。这虽是生活中一个极平常的意念,但要是由此深思得到启发是很大的:倘若人们经常用某一容器来灌… 相似文献
10.