基于非均衡数据层次学习的案件案由预测方法

案件案由是对案件所涉及法律关系性质的描述,科学、完善的案由设置有利于正确适用法律,是人民法院实行案件分类管理的重要途径.案件案由预测技术指基于案件案情的文本描述由计算机自动给出案件所属类别.在案件属性预测研究中,由于低频类别的样本数量较少且难以学习相关特征,因此已有方法在数据处理部分通常会对低频类别样本进行剔除.然而,在案件案由预测问题中,关键的挑战正是如何对属于低频案由的案件做出准确预测.为此,文中提出了一种基于非均衡数据层次学习的案件案由预测方法.在案件案由预测中,根据案由层次结构将案由划分为一级案由和二级案由,二级案由中的大量尾部类别被汇聚成上层样本数较多的大类,进而通过层次学习的方式来实现二级案由的预测,使二级案由有一级案由的信息支撑.最后,引入调整数据不平衡的损失函数来实现案件案由的预测.实验结果表明,所提方法整体优于对比方法,其平均精确率比现有方法提高了4.81％,这表明通过层次学习和引入非均衡数据损失函数能较好地解决案件案由预测问题.     

蒙古文整词计算机生成理论研究

采用面向对象方法,模拟传统蒙古文整词各种形式构成机理,提出了几种蒙古语整词计算机生成数据模型。文章主要依据整词计算机生成三种模型,探讨了传统蒙古文整词计算机最优化生成理论所涉及的精确度、时间复杂度、空间复杂度三项基本要素以及最优化生成必须考虑的整词复杂特征载荷与一体化合一计算知识表示方法和计算结构,证明了“B - J - T= W”数据模型是传统蒙古文整词计算与生成最优化对象模型。     

脉冲高度权重技术测量197Au中子俘获截面

脉冲高度权重技术是利用C_6D_6探测器测量中子俘获截面的一种数据处理方法。在中国散裂中子源(China Spallation Neutron Source,CSNS)的反角白光中子源(Back-n)靶站上,通过测量金靶(~(197)Au)的中子俘获截面,验证了该方法的可靠性。首先利用Geant4蒙特卡罗程序模拟给出了不同靶条件下的探测器效率,脉冲高度权重函数等基本项,使得加权后的探测器效率与γ能量成正比。然后通过实验测量了~(197)Au中子俘获截面。结果表明:测量获得的中子俘获截面数据和ENDF/B-VⅢ.0评价数据相符合,同时发现随着实验靶尺寸的不同和质子束功率的增加,会使得实验本底的扣除误差越来越大。     

蒙古语动词计算机生成研究

该文遵循笔者提出的“整词中枢论”思想，基于自然语言复杂特征合一运算理论，方法和技术，通过揭蒙古语动词构成数学结构，提出了蒙古语动词构成算法的数学模型（机理模型），分析了确立规则的各种复杂问题，建立了一个生成蒙古词动词的FSTN，解决了蒙古词动词的计算机生成过程中的语言学“共性”与“个性”恰当结合的问题，实现了蒙古语动词计算机生成精确度，时间度和空间度三要素的有机统一。     

CPE在改性UPVC抗冲性能中的应用与选择

本文从CPE改性UPVC抗冲改性原理及应用入手，阐述如何选择CPE抗冲改性剂。     

LTE农村广覆盖不足问题分析及解决方案探讨

从农村覆盖场景入手,结合现场测试和分析LTE覆盖力达不到GSM覆盖水平的原因,并讨论了业务需求量较少、建站条件差、投资成本大的农村场景,能否通过新技术新方法弥补网络制式本身带来的不足。在此基础上,进一步对农村广覆盖场景下通过降低系统带宽提升边缘覆盖方案进行了测试验证,并提出不同系统带宽混合组网情况下测量带宽问题的解决方法。     

塑料制品的保质期到底有多久

<正>在许多消费者眼中,塑料制品结实又耐用,所以是可以长期使用的。是不是没有损坏就可以一直使用?塑料制品老化或者损坏的信号又是什么?塑料制品有没有保质期?保质期到底有多久?现状:塑料水杯用几年常见"塑料制品能使用多长时间?"记者在超市就这一问题随机采访了二十多位消费者及导购人员,没有一位能说出塑料容器制品的保质期限。"用坏了就换一个,用不坏就继续用,我们还真不知道它能用多久。"在调查中,常见的食品级塑料制品,用三四年甚至更久的情况较为普遍。     

基于PCA扩展的判别性特征融合

提出两个判别性的特征融合方法——主成分判别性分析和核主成分判别性分析。基于主成份分析和最大间隔准则理论,构造一个多目标规划模型作为特征融合的目标。随后,该模型被转化成一个单目标规划问题并通过特征分解的方法求解。此外,将一个近似分块对角核矩阵K分成c(c为数据集中的类别数)个小矩阵,并求出它们的特征值和特征向量。在此基础上,通过向量代数处理得到一个映射矩阵α,当核矩阵K投影到α上,同类样本的相似信息能最大程度地得到保持。本文中的实验证实两种方法的有效性。     

板式无砟轨道智能精调设备减震优化及配套设备

通过板式无砟轨道智能精调设备减震系统研究,研制应用了空压机减震固定装置、传感器大框架固定结构、四驱四转驱动结构等降低板式无砟轨道智能设备震动的工装及设备,推动了行业内首台基于末端反馈的轨道板智能精调设备的研发,将传感器设计测距误差由0.4mm提高到0.2mm,同时,有效降低了由于震动导致的精调传感器反馈误差,最终轨道板精调精度可控制在0.4mm以内,对今后同类型设备的研制具有切实的指导意义。