指数型产品多阶段可靠性增长的Bayes模型

基于D-S证据理论融合验前信息,建立了一种适用于小子样复杂系统多阶段可靠性增长分析的Bayes模型。选择Gamma分布作为失效率的先验分布,通过多源可靠性信息融合,将专家经验转换成概率分布, 利用D-S证据理论融合多个专家信息,确定了先验分布参数,结合产品研制阶段试验数据,根据Bayes统计推断理论,给出了失效率、平均故障间隔时间（MTBF）和可靠度的Bayes点估计和置信下限。以兆瓦级直驱式风力发电机研制试验验证了该模型的有效性。     

基于数值模拟的立式旋风筒内冷热态流场研究

为掌握煤粉颗粒在立式旋风筒中的燃烧特性及冷热态流场分布特性，选用某670 t/h液态排渣旋风炉配备的立式旋风筒作为研究对象，使用Fluent仿真软件对无烟煤在旋风筒内的燃烧过程进行了数值模拟，直观地了解了煤粉颗粒在旋风筒内燃烧过程的运动轨迹、速度场、温度场及气体组分等分布情况，掌握了煤粉颗粒在旋风筒内的燃烧过程和规律。