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冷水机组故障诊断对提升设备能效、延长使用寿命等有积极影响。以实测数据为基础,通过数据驱动的方式进行故障诊断有助于提升建筑系统运维的自动化和精细化水平。在实际应用中,如何有效捕捉设备运行的复杂动态规律,从时间维度准确识别冷水机组的故障特征值得深入研究。本文采用循环神经网络为建模方法,以16种实践中易获取的数据变量为模型输入,通过对循环单元类型和模型结构两方面进行探索,形成了适用于冷水机组故障诊断的优化建模策略。在循环单元类型层面,本文对比分析了3种常见循环单元的实际效用,包括基础版循环神经单元、长短期记忆单元和门控循环单元。在模型结构层面,探索了适用于处理时序数据的模型,如双向循环运算和一维卷积运算等。实验结果表明,相较于常规的未考虑时序关联的建模方法,循环神经网络模型可以有效提升7类常见冷水机组运行故障的诊断效率。其中,采用双向长短期记忆神经网络的故障诊断性能最好,该方法可比XGBoost、全连接神经网络和SVM分别提升17.3%、23.9%和35.0%的诊断精度。本研究量化了多种循环神经网络在冷水机组故障诊断中的实践价值,研究成果有助于提升故障诊断技术的精细化水平。 相似文献
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本文设计的DSP最小系统可用于本科生参加电子设计大赛,也可对研究生的基本技能训练起到较好的作用,为以后完成毕业论文提供DSP相关的理论。硬件是由TI公司专门为电力电子和电机控制而开发的16为定点数字信号处理芯片TMS320LF2407为核心,辅以相应的电源、时钟、复位、和JTAG接口电路,构成了一个DSP最小系统。完成DSP最小系统的实物制作及软件调试,通过相关实验证明系统运作稳定可靠。 相似文献
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从关系治理和合同治理的角度出发,通过理论研究与实证分析来揭示灌区工程 PMC 项目中业主与总承包商之间信任对合作绩效的作用机理。通过文献分析将信任与合同柔性进行维度划分并提出研究假设,在此基础上构建了“信任—合同柔性—合作绩效”的理论模型。通过问卷收集实证数据并进行数据统计,利用结构方程模型对收集到的有效样本数据进行实证分析。结果表明:能力信任和关系信任对合同条款柔性、合同执行柔性及合作绩效均具有正向影响作用;制度信任可以正向影响合同条款柔性与合同执行柔性,但对合作绩效的正向影响并不显著;在不同维度信任对合作绩效的影响中,合同条款与执行柔性均起到部分中介作用。 相似文献
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范成 《中国石油和化工标准与质量》2013,(18):203
随着信息技术的快速发展,油田企业管理力度、决策能力由于应用信息技术得到有效的增强,油田企业信息化以及现代化的管理有着相互促进、密不可分等关系。油田企业在实际安全生产管理工作中应用信息技术,能够有效的提高管理水平。本文就油田企业通过信息技术提高安全生产管理水平的相关措施进行细致探讨,旨在促进油田企业往和谐健康等方面发展。 相似文献
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为了拓展钙钛矿纳米晶体在激光领域的应用,利用低成本、易合成的溶剂-非溶剂法,将实验合成的CsPbBr3纳米晶体封装或附着于高分子材料环烯烃聚合物(COP)以形成高稳定性的复合材料体系,进一步制备成微球,形成回音壁模式(WGM)谐振腔。借助于微球的WGM谐振腔,表面附着的纳米晶体的荧光会在微球内发生谐振,形成被动式的WGM谐振腔,形成激光,其阈值为28.5 μJ/cm2,品质因数Q为835。这种复合材料体系的微球为钙钛矿纳米晶体在高稳定性的激光器件、非线性系统及光动力学研究提供了一个有效平台。 相似文献
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