基于频响函数的稳健有限元模型修正

传统的基于频响函数(frequency response function,简称FRF)的模型修正方法在测试噪声较大、初始分析频响与测试频响残差较大、待修正参数较多等情况下不易收敛,为此提出了一种采用移频技术的极大似然估计有限元模型修正方法.首先,利用"先验"的频响函数方差信息,构造极大似然估计器,迭代求得最优的待修正...     

基于ANSYS的有限元模型修正软件实现

为了提高有限元模型修正的效率与准确性,根据有限元模型修正理论在ANSYS平台上编写了适用于大型有限元模型并且抗噪性、稳健性较好的有限元模型修正算法;并基于Matlab开发了便于科研工作者使用的有限元模型修正软件。利用实测数据对某型航空发动机螺栓连接结构进行了模型修正,验证了所编写的模型修正软件的有效性及实用性。     

基于最小二乘离散状态空间的振级计算方法

在振级计算过程中，需按要求对加速度信号进行计权。最常见的计权方法是利用带通数字滤波器提取各个频程内的加速度信号并乘以对应的计权因子，在合适的滤波参数下，该方法具有良好的计算精度，但计算效率较低。针对此问题，提出一种基于状态空间的加速度计权方法。首先，采用最小二乘算法，将频率计权传递函数转换为单输入-单输出离散系统的状态空间矩阵；其次，将原始加速度信号作为该离散系统的输入，所得系统输出信号即为计权加速度；最后，通过仿真和实测算例验证了该方法的高效性和精确性。