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作为缓解信息过载的一种重要方式,推荐系统可以帮助用户从海量信息中快速找到有价值的信息,其应用也越来越广泛.用户行为序列个性化推荐,又简称为序列推荐,主要根据用户与物品交互行为对用户特征进行建模,进而使用不同方法捕捉用户的长期偏好和短期偏好,向用户推荐其可能感兴趣的物品.本文从用户偏好会随时间变化的视角出发,分为用户长期... 相似文献
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生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)是一种融合了生成学习和对抗学习的无监督学习方法,以零和博弈作为核心思想,其组件通过互相对抗不断地提升模型效果.将GAN模型融入到推荐领域中,可有效缓解数据稀疏性问题,提高推荐效果.本文从模型输入的是隐式反馈信息或显式反馈信息两个方面对基于GAN的个性... 相似文献
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