再论稳定同位素应用于找矿的可能性

本文利用大量实际研究资料再次论证了稳定同位素用于找矿的可能性。指出:以碳酸盐岩为围岩的矿床、岩体,由于容易受H_2O和CO_2的影响而改变组成,尤其是受热源体的影响,更加容易改变其同位素比值,从而形成均匀的同位素异常。     

基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法

针对云计算数据中心网络（DCN）环境下,P2P流媒体服务器集群部署引起的较高带宽占用问题,提出了一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法。该方法将P2P流媒体服务器集群部署建模为一个二次分配问题,并基于蚁群算法,寻找每个虚拟流媒体服务器与每个部署点之间的映射关系,实现基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署。通过仿真实验证明,基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法可以有效地减少云计算平台DCN网络带宽占用。     

精确测定同位素比方法的探讨

本文推导了六个关于精密测定同位素比的双标准方法用的公式。根据这些公式可以设计用双路进样系统的各种测量同位素的方法。测量的结果在标准误差内(σ=5×10~(-5))符合较好。讨论了用双标准方法三路进样测定同位素比较用双标准方法双路进样有更多的优点。     

基于遗传算法的变电站巡检机器人任务路径规划方法研究

近年来,随着变电站巡检机器人在变电站中的广泛使用,巡检机器人路径规划问题越来越成为亟待解决的问题。巡检机器人在已知的拓扑地图中标记了待执行巡检任务的停靠点,不同任务需要从初始点出发经过不同的一系列停靠点再返回初始点,如何规划路径是机器人面临的问题。首先分析了路径规划面临的问题,然后通过分析拓扑地图的特征,对地图进行等价简化,再对问题进行建模使用遗传算法求解巡检任务路径规划的近似最优解。通过仿真实验证明,提出的基于遗传算法的路径规划方法是可行有效的,为变电站巡检机器人任务路径规划提供了一种有效方法。