基于Choquet积分的多属性灰靶群决策方法

针对属性间具有关联性且属性值为区间灰数的多属性群决策问题,提出一种基于Choquet 积分的多属性灰靶群决策方法.根据模糊测度和Choquet积分的性质,定义关于区间灰数的Choquet积分信息集成算子,并证明其相关性质;通过灰靶决策方法,对方案集的综合靶心距进行排序.仿真实例验证了所提出方法的合理性.     

模糊决策表中获取概率规则的扩展VPRS方法

为了从模糊近似空间中获取用于概率决策的规则,在决策类的粗糙近似中,通过应用λ-截集,将模糊不可分辨关系转化为等价关系,提出一种可从模糊决策表中获取概率规则的扩展变精度粗糙集方法.讨论了其中的一些集合理论性质,并对输出类别的模糊粗糙性给出了距离度量和熵度量两种模糊度量方法.研究结果表明,该方法可从模糊、不完备且有噪声的数据库中发现知识.     

基于区间直觉模糊的动态多属性灰色关联决策方法

针对属性值为区间直觉模糊数且属性权重未知的一类决策问题,利用灰色关联分析方法的思想,构建了一种动态区间直觉模糊数多属性决策方法。首先利用区间直觉模糊数的运算法则和性质设计各时间段的正负理想方案,并以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建了多目标规划模型,确定属性权重;然后通过计算各时间段各方案对正、负理想方案的区间直觉模糊数的灰色关联度,构建方案优属度模型,并求解方案优属度的表达式,确定方案的优势度;最后通过一个案例验证了所提出的构建方法的有效性和可行性。     

面向集合论的灰度定义及灰色粗糙集模型建立

将某一对象属于或不属于某一类别的不确定性程度视为灰度,提出一种面向集合论的灰度定义与灰数分级方法;在此基础上建立灰色粗糙集模型,讨论了其中的一些集合理论性质;最后给出了一个说明该方法的实例.研究结果表明,提出的方法能够清晰地说明对象可正确分类的确定性程度,合理地解释灰数的级别,构建的灰色粗糙集模型可用于从不协调决策表中获取不同清晰度的规则集.     

基于集对顺势相似关系的变精度粗糙集模型

为了能有效处理含有含噪音数据、模糊性的不完备信息系统,利用集对分析与粗糙集的思想与方法,在比较几种集对相似关系的优势与劣势的基础上,提出了一种基于阀值[α]联系度系数的集对顺势相似关系,并将其代替变精度粗糙集的不可区分关系,构建了一种基于集对顺势相似关系的变精度粗糙集模型,探讨其性质。通过实例验证了所构建模型的合理性与有效性。     

多媒体CAI课件开发中的关键技术

选择 Authorware为著作工具 ,背景 MIDI音乐的加载需使用多媒体扩展库中的函数 MIDIPlay()及MIDIlaying() ,附有计算图标、决策图标、群组图标的综合应用以实现测试及统计功能 ,Authorware程序文件集成及与其它应用程序文件的切换需借助系统函数 Jumpfile()、Jumpfile Return()、Jumpout()及 Jumpout Return()。文件打包及网络运行文件生成过程中的关键技术也作了探讨     

多媒体CAI课件开发中的关键技术

多媒体CAI课件系统的开发选择Authorware为著作工具，背景MIDI音乐的加载需使用多媒体扩展库中的函数MIDIPlay（）及MIDIPlaying()。附着计算图标，决策图标，群组图标的综合应用以实现测试及统计功能。Authorware程序文件集成及与其它应用程序文件的切换需借助系统函数Jumpfile(),JumpfileReturn(),Jumpout（）及JumputRuturn()。要包及网络运行文件生成过程中的关键技术也在文章中作了探讨。     

一种权重未知的多属性多阶段决策方法

针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题,提出一种新的多属性多阶段决策方法.该方法首先无量纲化处理属性值,并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重;然后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性和时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理建立多目标优化模型,并利用拉格朗日乘子法求解获得时间权重表达式,从而确定对象的综合评价值;最后通过实例验证了该方法的合理性与有效性.     

考虑消费者反馈共治的跨境电商平台商家信用监督治理

考虑到消费者反馈共治对平台商家经营决策的影响，针对跨境电商平台商家信用监督问题，建立消费者反馈共治、平台商家自律经营、跨境电商平台共治监管的演化博弈模型，探讨了不同情境下各参与方在平台卖家信用监督治理问题的演化均衡策略，并借助数值仿真分析各主体在平台卖家信用监督治理过程中的决策行为。研究发现：跨境电商平台卖家“信用监管困境”治理受各成员不同策略行为的共同作用，各参与方策略对自身及彼此间的未来决策均有影响；消费者在进行反馈共治时，对平台商家评价的声誉(负面或正面声誉)增加，均会在一定程度上规范平台商家的经营行为；商家经营行为深受机会主义的影响，平台中高力度的查处率可有效约束商家行为，同时采取共治监管、较高强度的惩罚力度及赔偿强度均有助于平台商家良好信用体系的建设。