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1.
基于扩张原理的TSK模型(ETSK模型),推导出一种ETSK模型的等价表达形式(变权TSK模型)。该模型将规则后件中的模糊数及其扩展运算转化为普通数的运算。进而给出一种基于ETSK模型的模糊控制算法(MBFC)。仿真结果表明,该算法具有较好的控制效果。 相似文献
2.
基于LabVIEW的辨识仿真实验平台 总被引:6,自引:0,他引:6
论文介绍了用LabVIEW软件设计一种新的辨识仿真实验平台的原理、方法及其结构和功能特点。文中所开发的实验平台是集软件、硬件一体,能实现实时采样、数据处理、辨识、仿真等功能的实验系统。LabVIEW是开发虚拟仪器的一个常用软件。通过LabVIEW设计了程序的主要逻辑流程、与实际系统的硬件I/O接口和辨识仿真平台的用户界面;利用MATLAB语言设计辨识、仿真算法;并设计了远程访问等功能。利用该平台所作实验、仿真和分析结果证明了该平台是进行辨识实验研究的一种实用有效的工具,可供给工程研究和教学实验之用。 相似文献
3.
引入组件对象模型,阐述了组件的结构及实现,对多传感器数据融合系统体系结构进行了分析,基于COM技术,以一种新的体系结构对铝电解槽健康诊断系统软件平台进行设计与实现。通过引入COM技术,简化了铝电解槽健康诊断软件平台的设计和实现。 相似文献
4.
5.
针对连续搅拌反应釜(CSTR)具有的多重稳态性质,提出使用多个相同拓扑结构的神经网络模块组成的集成神经网络对CSTR的状态进行预测的方法。对集成神经网络的所有网络模块使用多目标粒子群优化算法进行同步训练,使训练结果收敛于参数空间内最优的Pareto面。避免了单一神经网络训练收敛到某一最优点可能产生的过拟和的问题;解决了使用传统训练方法对集成神经网络的子网络进行独立训练时增加学习算法复杂度的问题。对CSTR浓度预测的测试结果证明集成神经网络比同等规模的单一神经网络更适用于CSTR的状态参数预测。 相似文献
6.
7.
8.
时变系统有限数据窗最小二乘辨识的有界收敛性 总被引:8,自引:0,他引:8
利用随机过程理论证明了有限数据窗最小二乘法的有界收敛性,给出了参数估计误差
上界的计算公式,阐述了获得最小均方参数估计误差上界时数据窗长度的选择方法.分析表明,
对于时不变随机系统,数据窗长度越大,均方参数估计误差上界越小;对于确定性时变系统,数
据窗长度越小,均方参数估计误差上界越小.因此,对于时变随机系统,一个折中方案是寻求一
个最佳数据窗长度,以使均方参数估计误差最小.该文的研究成果对于提高辨识算法的实际应
用效果有重要意义. 相似文献
9.
10.
多传感器数据融合技术(下) 总被引:2,自引:0,他引:2
3 数据融合方法多传感器数据融合虽然未形成完整的理论体系和有效的融合算法,但是在不少应用领域根据各自的具体应用背景,已经提出了许多成熟并且有效的融合方法。3 1 D S证据推理方法D S(Dempster Shafer)证据推理是贝叶斯推理的扩充,其3个基本要点是:基本概率赋值函数mi、信任函数Beli和似然函数Plsi。D S方法的推理结构是自上而下的,分3级,推理结构如图4所示。第1级为目标合成,其作用是把来自独立传感器的观测结果合成为一个总的输出结果(ID)。第2级为推断,其作用是获得传感器的观测结果并进行推断,将… 相似文献