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熔融沉积成型(fused deposition molding, FDM)的填充路径不连续,电机频繁停止极易导致翘曲变形。结合轮廓偏置法和空间填充曲线中的Hilbert曲线填充,提出了一种基于轮廓偏置与拟合Hilbert曲线的路径优化算法。该算法将Hilbert曲线进行三次B样条曲线拟合,降低了打印过程中电机变化率,减少了电机停止次数,进而减少打印件的翘曲变形,提高打印件精度。通过实验验证,模型平均最大翘曲量减少了60.70%,总平均翘曲量减少了62.26%。 相似文献
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为了提升校园公共区域禁烟监督管理的效率,文章提出了基于深度学习算法的吸烟行为检测方案。文章结合图像处理技术与深度学习算法对采集到的图像进行检测,通过人脸检测算法对人脸进行定位与裁剪,以降低背景信息的干扰。文章选取裁剪后的图像中的嘴部区域作为感兴趣区域,并利用目标检测模型对嘴部的香烟进行检测。文章方案并结合物理设备可有效地对校园公共区域吸烟情况进行检测,有助于进一步推进智慧校园的建设。 相似文献
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