基于力场收敛特征的多姿态人耳识别*

提出了一种通过提取力场收敛特征进行多姿态人耳识别的新方法。首先把人耳图像转换为力场图像,通过计算力场的散度得到人耳收敛特征,然后使用零空间线性判别分析算法进一步提取特征并分类识别。实验结果表明,力场收敛特征比最初基于力场变换的势能阱特征更为稳定,而零空间线性判别分析方法也优于传统的主元分析降维方法,更好地解决了小样本问题,识别率得到进一步提高。该方法能够有效识别多姿态人耳图像。     

基于改进的局部切空间排列算法的多姿态人耳识别

针对局部切空间排列算法用于图像识别存在的问题,对邻域选取策略加以改进,提出了一种基于自适应邻域选取策略的局部切空间排列算法,并用于人耳图像特征的提取.实验结果表明:当姿态发生较大变化时,这种新的人耳识别方法能够取得明显优于传统线性方法的识别结果,是一种有效的多姿态识别方法.     

一类数字混沌保密语音通信系统

首次作出了一类数字混沌保密语音通讯系统的应用实验电路,提出了时钟一间隔脉冲驱动同步方法,分析了系统的噪声特性和保密性能.实验结果表明,基于数字混沌的保密语音通讯是可靠的.     

CDIO模式下电力电子技术课程教学改革的思考

探讨了CDIO工程教育模式下电力电子技术课程教学改革的实践与体会。从教师角色的转变和项目教学法的运用两方面以真实的教学案例给出了CDIO教育理念下电力电子技术课程教学改革的建议和参考。     

一种16~24位分辨率D／A转换器的设计

介绍一种由两个12位D／A组成的廉价的,高分辨率的16－24位D／A转换器,在数字流混沌产生器中的应用实验表明,其完全可行。     

中厚板轧制操作实时虚拟训练系统中的可视化仿真

可视化仿真子系统作为中厚板轧制操作实时虚拟训练系统的一个重要组成部分,把一次完整的轧制过程作为仿真对象,在对其进行数学建模的基础上,运用OpenGL图形库技术,通过对生产工况、场景进行模拟和再现,实现了轧制过程的可视化仿真。本文重点讨论了该子系统的设计和实现。本系统已在舞阳钢铁公司轧钢厂应用并取得了较好的效果。     

Logistic映射数字混沌产生器

对用于保密通信系统的连续流混沌产生器的原理及可实现性进行分析.在对Logistic映射的区间特性分析的基础上,首次研究并实现了一种Logistic映射数字混沌产生器.实验结果表明,输出混沌信号与logistic映射的分析结果一致,这说明了数字混沌产生器的有效性.     

局部切空间排列多姿态人耳识别

针对姿态偏转时人耳图像识别率显著降低的问题,将局部切空间排列算法用于二维人耳特征的提取,提出一种局部切空间排列多姿态人耳识别方法.通过分析人耳图像的特点提出局部最大线性片构建策略,并以远少于样本点个数的局部切空间拟合样本集,再全局排列得到人耳低维流形.实验结果表明,该方法明显提高了姿态偏转下的识别率,并且计算效率得到改善,是一种有效的多姿态图像识别方法.     

基于混沌粒子群——专用遗传算法切换策略的移动机器人路径规划

为了发挥粒子群算法和专用遗传算法的各自优点,提出了一种将二者结合的切换优化策略.该策略前期采用一种基于种群最优个体混沌化的混沌粒子群算法,后期选用专用遗传算法.通过大量仿真实验确定了在迭代代数、种群标准差和最优个体适应度差三种切换指标下各自的最优切换条件.与单一专用遗传算法和单一混沌粒子群算法的仿真对比表明:本文提出的切换优化策略在综合路径长度、平滑性和规划时间三个性能指标后具有一定的优越性.