刀具裂纹检测技术在数控加工中心上的应用

文章提出了数控加工中心是一种高效率的机床,阐述了刀具监控对加工质量的重要影响.作者认为相对于渗透检测、射线检测、超声波检测、红外线成像技术、涡流检测等无损检测技术,涡流检测属于非接触性测量,检测速度快,容易实现与加工中心的连接.文章将涡流技术中的脉冲涡流检测技术认定为刀具裂纹的测量技术.另外还对测量装置在机床上的安装位置进行探讨.提出利用加工中心中CNC装置的计算机功能加入检测模块以完成检测.     

平面铣削中铣刀状态监控现状的评述

对平面铣削的特点和切削力进行评述,采用一齿周期内的合力平均值(准平均合力),以及力的一次差分方法。评述了刀具破损和磨损的评定指标和评定方法。描述了各种数据处理的方法,特别对人工神经网络的方法进行了描述。     

加工中及在线测量表面粗糙度方法评述

对在线和加工中测量表面粗糙度的各种方法作了阐述,指出了各种方法的优点和目前存在的问题,并对其发展趋势进行了探讨。     

基于协同理论的机械制造新模式探讨

分析了我国目前研究的CIMS系统的缺陷,指出应用基于协同理论的协同制造,可较好地克服这些缺陷。并提出了一种协同制造的新模式,将企业分为设计型、制造型、辅助型三类,借助Internet网建立数据交换平台,将它们连接起来,协同工作,并对解决质量管理问题的质量链管理流程和协同制造的信息可靠性问题进行了探讨。     

立铣加工刀具状态监控技术评述

综述了立铣加工刀具状态监控技术的研究现状.刀具状态监控技术在工业上的应用涉及到两种关键系统:一是具有不同智能水平的各种传感器系统,另一个是能把机床控制器所用的控制信号综合成能发觉刀具破损和反映刀具磨损程度信号的过程监控系统.这两种系统相结合,就能实现刀具状态监控系统在工业加工环境的应用.     

钻削监控传感及诊断

对有关钻削加工中的刀具磨损和失效的监控试验和报告作了综述.对监控中用到的间接测量方法有所涉及,如轴向切削力和扭矩、刀具振动、电机电流和功率以及加工中的声发射等.对所用的传感器和信号分析技术,包括统计方法和参数、快速傅里叶和小波变换以及倒谱技术均有所提及.对结果的诊断多数采用人工神经网络技术.     

使用光学测量表面粗糙度方法比较研究

零件的表面粗糙度是零件的重要技术指标之一.但是进行零件的在线测量,特别是加工中测量却有一定难度.目前常采用光学法进行测量,其方法主要包括:用光导纤维作为传感器测量;用散射光技术进行测量、用相干光照射被测表面产生散斑并测量散斑对比度的方法测量;用暗比值和亮比值测量;以及用图像技术进行测量等.大多数方法都要求在相对洁净的环境条件下进行.在实际加工中难以具备这样的环境条件,因而只能部分采取一些措施,或采用特殊的处理方法,才有可能实现在加工中测量.     

基于小波提升变换的边缘检测及应用

在分析了小波提升格式的基础上,提出了基于小波提升变换的图像边缘检测新算法.首先,通过小波提升分解获得水平、垂直、对角线细节子图和近似子图.然后,根据子图特性分别采用不同的算子进行边缘检测.最后,利用小波逆变换重构图像.通过在交通车流量检测的实验表明了该方法有效性.     

车削加工中车刀磨损状态的监控方法

介绍了车削加工中对现有车刀状态监控所用的直接量法和间接量法以及各种方法的特点。直接量法主要介绍了图像处理技术,间接量法主要包括通过测量切削力、机床进给电机的电流和声发射技术等方法来间接测量车刀后面磨损。     

基于性能退化的小子样电主轴可靠性试验研究

针对高速电主轴可靠性研究存在的问题,探讨了小子样电主轴性能退化可靠性试验方法,完成了两根170MD18Y16型电主轴的退化试验;依据选定的性能退化特征量和截尾时间,检测了主轴轴端径向跳动量,据此建立试样电主轴退化模型,分析其失效寿命;基于跳动量测试数据和Weibull分布函数,应用修正极大似然函数分析分布参数,得到170MD18Y16型电主轴特征寿命,并确定其寿命分布模型。电主轴寿命理论值与实际使用值基本一致,表明小子样电主轴性能退化试验方法合理,建立的退化模型较准确地反映了电主轴性能退化轨迹,且寿命分布模型分析方法有效。