铁路货车车号图像识别系统的算法研究

目前货车检修正逐步从计划检修向状态检修过渡,就对货车日常管理提出了更高的要求,而对货车车号识别,是实现对货车进行动态跟踪和管理的重要基础。针对货车车号识别,本文采用深度学习技术,利用YOLO网络模型结构和货车车号字符特点,实现对车号位置的准确检测,克服了光照、污迹、缺失等干扰的影响,同时,利用基于卷积神经网络的分类技术,实现对货车车号的识别。