二次通用旋转组合设计法优化超临界CO2萃取栀子油的工艺研究

采用单因素试验与二次通用旋转组合设计相结合的方法对超临界CO2萃取栀子油的工艺条件进行优化研究。单因素试验研究了萃取压力、萃取温度和CO2流速对萃取率的影响,再通过DPS软件分析,以栀子油萃取率为目标建立二元二次回归模型,通过试验结果进行方差分析及对数学模型进行优化处理。试验结果表明:萃取压力与CO2流速为影响萃取率的主要因素,而萃取温度对萃取率的影响不大,保持单因素试验时最佳参数55℃即可。通过频数分析法,优化得出栀子油萃取的最优工艺条件为:萃取压力35 MPa,萃取温度55℃,CO2流速13 kg/h,在最优条件下栀子油的预期萃取率为10.89%。     

超临界CO2萃取工艺条件对栀子油脂肪酸组成及其抗氧化活性的影响

利用气相色谱(GC)测定栀子油脂肪酸组成。结果显示栀子油中主要含有5种脂肪酸,即亚油酸、油酸、棕榈酸、硬脂酸和亚麻酸。在萃取压力30MPa、温度55℃、CO2流速15kg/h条件下分别占44.38%、24.96%、24.83%、2.55%、1.31%。萃取压力、温度、CO2流速对其脂肪酸组成具有一定的影响,但不显著。通过清除DPPH和ABTS自由基,得出栀子油具有一定的抗氧化活性。不同萃取压力、温度、CO2流速对栀子油清除DPPH和ABTS自由基的能力具有不同程度的影响。     

移位线性插值算法在同步化中的应用

为了解决传统的线性插值算法在数据同步化过程中涉及到大量的乘、除法操作,从而导致运算效率低等问题,将移位线性插值技术应用到数据同步化中.开展了用移位比较的方式对非同步化数据进行线性插值以实现数据同步化的分析,建立了完成一个整周期同步化与所需CPU时钟周期之间的关系,提出了移位线性插值的方法;最后,在DSP TMS320F2812上对移位线性插值算法完成64点同步化运行的时钟周期进行了统计.研究结果表明,移位线性插值算法减少了CPU运行的时钟周期,运算效率提高了近768.08％.     

电容器成套设备智能在线监测记录装置的设计

本文设计了1套针对电容器成套设备运行状态的智能监测与记录系统.该系统采用德州仪器（TI） DSP＋ ARM双核架构的OMAPL138处理器;外接4片美信（Maxim）的8通道、16位、同时采样ADC芯片MAX11046实现32通道同步高精度数据采集.运用线性同步化算法对采样序列进行重新定位,经快速傅里叶变换（FFT）得到结果.根据基波电压和流过电容的基波电流可以计算当前的电容值,此值与标准的电容值进行比较,根据相对变化量的大小判断电容器的运行状态.当电容器退出运行时还能测量电容上的残压.该系统可保障电容器成套设备的安全运行,同时对设备故障进行定位与分析.以上优点使该系统在电力领域具有广阔的应用前景.