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1.
董晓炜 《照相机》1997,(1):15-17
《人民日报》载,我国青岛海尔集团的无氟冰箱替代技术和节能技术,走在世界前列,先后通过十几项国际认证,40%的产品销往国际市场.成为在世界上叫得响的名牌。读之,联想到我们的国产相机工业,感慨良多。笔者曾在“换个角度看问题——国产相机与家电的市场比较”(见本刊96年第6期)一文中,对此作过一点粗浅的分析。读了关于“海尔集团”的报道后,觉得言犹未尽,很想再说上几句。一、工业技术引进的目的何在?80年代以来.从国外引进先进生产技术,成为我国工业特别是高技术工业的一种风尚,相机工业也不例外。问题是.这种大规模引…  相似文献   
2.
董晓炜 《照相机》1997,(11):4-6
再有两年多时间,我们将步入一个新的世纪。本世纪的100年中,科学技术的发展给照材工业带来巨大的进步。同时,也给我们造就了一个充满希望但又不无忧虑的民族照材工业。让我们就从乐凯这个国内著名的品牌说起吧。一、问题的提出──乐凯怎么了?报载一则惊人的消息,蜚声世界的美国伊斯曼·柯达公司主动提出要与乐凯合资,遭到拒绝!在眼下合资之风炽热,众多企业争相寻求国外合作伙伴的时候,乐凯却把到口的肥肉向外推。乐凯究竟怎么了?当然,乐凯有自己的道理,他们不愿把自己变成柯达公司在中国大陆的一个加工厂,不愿让自己流血流汗…  相似文献   
3.
为实现轻质燃料油分类快速检测,采集不同产地的0号车用柴油、3号喷气燃料、92号汽油、95号汽油、98号汽油共5种500个轻质燃料油样本的拉曼光谱;依次利用归一化算子、Savitzky-Golay平滑卷积算子(SG)、自适应迭代惩罚最小二乘算子(airPLS)对原始拉曼光谱进行预处理;采用稀疏主成分分析法(SPCA)对预处理之后的特征成分变量进行降维,进而采用不同方法构建分类模型,对轻质燃料油样本进行分类。结果表明:对拉曼光谱预处理能够有效消除背景噪声干扰,有助于提升分类模型的准确率;采用稀疏主成分分析-支持向量机(SPCA-SVM)方法构建的分类模型对轻质燃料油分类鉴别效果最好;将以SPCA-SVM方法构建分类模型区分95号汽油和92号汽油与95号汽油的混合汽油,当混合汽油中92号汽油体积分数在15%以上时,取得了良好的识别分类效果。  相似文献   
4.
董晓炜 《照相机》1996,(6):18-19
换个角度看问题国产相机与家电的市场比较查晓炜《照相机》杂志今年第2期刊载了美国赫伯德·凯普乐的文章《中国能自己制造出高品质的单反照相机吗?》。这令我想起十多年前,也是一个美国摄影家,在对当时中国生产的海鸥DF照相机做了一番剖析研究后预言:一个相机生产...  相似文献   
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