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目的 通过对阅读类APP的用户评价文本进行语意分析,挖掘用户的潜在需求和使用偏好,为此类产品提供优化设计方向。方法 通过内容分析法进行用户使用偏好研究。首先选择一些评分较高的阅读类APP的用户评价,对文本进行归纳和整理。其次利用ROST CM6软件对用户评价文本进行语句的拆解和词频的计算。再对用户的需求进行编码和排序,量化分析用户在使用阅读类APP时的偏好度,明确优化设计方向,构建阅读类APP的偏好模型,并对模型结果进行应用和验证。结论 通过阅读类APP用户评价可以定性分析用户对产品的满意度,定量挖掘用户潜在的需求和偏好,从而明确此类产品的优化设计方向,培养用户养成良好的阅读习惯,提高其阅读质量,最终提升用户的使用效率和满意度。 相似文献
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偏振模色散(PMD)已成为高速光纤通信系统发展的严重障碍。文章对目前几种偏振模色散的补偿方法进行了分析和比较,指出用保偏光纤(PMF)和偏振控制器(PC)来补偿PMD是目前比较可行的方法,用液晶进行PMD补偿的方法在进一步研究之中。 相似文献
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基于Kano-QFD的云养宠APP可用性设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的通过挖掘云养宠人群的需求,分析用户需求和功能要求之间关系,来获取功能要求的绝对权重,并基于功能要求的权重设计出既满足养宠者需求,且具有良好可用性的云养宠APP。方法将Kano-QFD组合模型作为云养宠APP的可用性研究方法。通过调研来收集养宠者的用户需求,利用Kano模型分析云养宠APP的用户需求要素及其重要度;对用户需求分析解剖获得对应的功能要求,并将两者导入QFD模型中,评估需求与功能矩阵的相关程度,从而得出与需求相关度较高的功能要求;将功能要求作为设计依据,结合EPO可用性模型优化设计内容,进行云养宠APP的信息架构、交互原型和视觉界面设计,并用眼动实验和SUS可用性调查验证模型可靠性。结论通过构建Kano-QFD可用性设计模型,来进行用户需求分析、用户需求到功能要求的转化、以功能要求为基础展开详细设计步骤的层层转换,实现了云养宠APP的可用性设计,也为相似问题提供了解决思路。 相似文献
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