基于频率域的图像显著性区域提取方法

针对图像的显著性区域提取方法存在区域边界不明确、分辨率不高、显著性目标不准确等问题,提出了一种使用高斯差分滤波器的组合来保持原图像更多的频率信息,然后在频率域里利用颜色和亮度两个特征来计算显著图,最后用均值偏移方法结合自适应阈值方法从显著图中提取显著性区域。实验结果表明,使用高斯滤波器的方法不仅输出完整分辨率的显著图,而且能准确地突出显著性目标,使区域具有明确的边界,并且分割的查准率和查全率都好于多尺度分析方法和Itti方法。     

基于P2P的师生互助系统的研究

P2P技术成为目前网络通信的主流技术之一,由于具有通信过程不易受单点故障影响以及易于扩展的特性,使其得到广泛应用。首先介绍P2P相关技术,详细设计基于P2P的师生互助系统的功能模块,研究系统实现的关键技术。系统的实施可以方便师生实时共享资源,改变传统的教学方式,提高教学效果。实践表明：系统运行性能稳定,对师生互助交流起到一定的促进作用。     

用WINDOWS 2000构建远程访问服务

远程访问是指客户端利用WAN技术，通过某种远程连接方式登录到本地网络中，微软的WINDOWS2000SERVER提供了比以往更可靠的安全控制，更方便的管理手段和更多种的远程服务协议，采用WIDOWS2000SERVER可以在局域网上实现一个安全，方便，低成本的远程访问服务。     

基于机器学习的入侵检测系统

针对现有入侵检测系统仔在的不足，研究了基于网络和误用的入侵检测系统Snort，提出了基于机器学习的Snort系统方案．使Snort不仅能通过模式匹配的方式检测到一些已知的攻击，还能通过自我学习检测到未知的攻击.     

改进的基于可信群P2P电子商务信任模型设计

针对当前信任模型网络消耗大、交易安全得不到保障的缺陷,改进了一种基于可信群的信任模型TCTM。通过对可信节点关键值的计算,将网络中一些相关的节点加入到特定的可信群中,通过多个参数来选择一个综合性能最高的节点作为超级节点。引入交易时间、交易规模、交易次数和惩罚项来进行信任值的计算。实验表明,该方法能提高交易的稳定性和抗共谋攻击能力。     

一种改进的分组帧时隙ALOHA算法

防碰撞算法是射频识别系统中提高标签识别效率的关键技术。为提高汽车防盗定位系统中多标签识别率,分析了现有ALOHA防碰撞算法存在时隙浪费、吞吐率低等缺点,提出了一种基于时间段分组的帧时隙ALOHA算法。该算法根据标签进入阅读器识别区内的时间顺序将标签分组,然后再使用帧时隙ALOHA算法对每组内的标签进行识别。仿真结果表明,相对现有的ALOHA算法,此方法能有效提高系统的吞吐率且稳定,减少时隙浪费,提高了汽车标签的识别率。     

Ad hoc网络中基于MAC层拥塞控制的速率自适应策略*

对现有AAR(adaptive auto rate)协议进行改进,将POCC算法应用于AAR协议,提出了AAR-CC(AAR-congestion control)协议,从而在MAC层实现了拥塞控制的速率自适应机制。AAR-CC协议源节点根据每时链路的总拥塞信息确定当时数据发送速率,适用于动态变化的多跳Ad hoc网络;本协议只对MAC帧稍作修改并增加一个字节的拥塞指示CI,具有可扩展性和低开销性。AAR-CC利用背靠背数据传输方式,充分发挥高质量通信信道利用率,能有效缓解控塞程度,从而提高网络的端到端饱     

探索IT人才培养校企合作新模式

"校企合作、工学结合"是高职院校计算机专业培养企业所需要人才的有效模式。而当前的"校企合作"存在着"利益"与"短期"行为;只有在政府发挥其主导作用、企业转变观念、职业院校更加有为的三方共同努力下的"校企合作"才能有效推进职业院校计算机专业建设。     

一种基于文件附加信息的P2P信任模型

在P2P文件共享系统中,存在不少节点不主动提供资源甚至提供虚假、恶意的资源.为了孤立这些恶意节点和鼓励节点多共享自己的文件,在分析一些现有信任模型的基础上,提出了基于文件附加信息的信任模型,该模型从文件的信任度出发导出用户的信任度,并在计算过程中考虑了相关因素,激励用户多为整个P2P网络做贡献,从而提高了整个网络的活力.通过实验仿真和分析表明:该模型能有效地隔离恶意节点,提高交易成功率,可使节点之间更有效地建立互信关系,进而提高系统的稳定性和可靠性.     

Flash ActionScript在动态改变影片剪辑颜色中的应用

Flash是一种动画创作与应用程序开发于一身的创作软件。ActionScript的发布后,除了具备强大的动画制作功能外,实现了较完整的面向对象编程模型,具备了开发大型应用程序的能力。本文对ActionScript在动态改变影片剪辑颜色的应用做了论述。