某型航空发动机燃油泵单向活门卡滞的仿真研究

本文以某型航空发动机燃油泵单向活门为主要研究对象,基于其工作原理确定仿真所需的主要参数及各参数之间的关联关系;利用AMESim软件进行燃油泵工作过程的仿真建模,仿真结果能很好地模拟FDR(Flight Data Recorder)所记录的数据;通过对单向活门参数的调整,正确复现了活门卡滞故障。文中的仿真结果可用于故障诊断算法的研究。     

感应淬火层内的裂纹分析

针对观察到的一种少见的仅存在于表面淬火层内的裂纹,分析了其形成原因,定性地揭示了感应加热过程中的升温规律和温度分布,阐明了淬火冷却过程中的组织转变顺序,对于深入研究感应加热淬火过程中的传热和组织转变规律有一定的促进作用。     

通用航空PA44飞机发动机起动机可靠性分析

发动机附件的正常工作关系到发动机的正常工作和飞行安全,同时对飞机用户的经营效益造成直接或间接的影响。由于PA44飞机的发动机起动机在实际应用中发生故障的几率较高,选择该发动机的起动机进行可靠性分析,为维修间隔时间的调整提供参考。依据飞机维修现场收集到的起动机故障数据,利用新平均秩数据进行处理,再根据图形估计法判定故障数据服从威布尔分布,并用最小二乘法算出威布尔分布的未知参数,用K-S检验法检验故障数据服从威布尔分布的合理性。最后用计算出的起动机的平均寿命,与该发动机的实际拆换情况进行料对比,并说明可靠性分析结果的应用。     

模糊自适应预测控制在航空发动机中的应用研究

对于航空发动机这样复杂的系统,其数学模型具有较大的不确定性,而模糊控制对于解决模型不确定性问题具有较好的优势,运用模糊控制理论就具有较好的实践意义。而且,航空发动机在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动,将模糊建模技术与预测控制算法相结合,采用输出误差反馈启发校正的方法,有效地降低了系统设计与实现的复杂性,提高了系统的实时性,并使得该算法的模糊预测控制在鲁棒性、动态性能等方面皆优于常规PID控制。最后,通过数字仿真,对比了经典PID控制和运用模糊自适应预测控制。仿真结果表明,文中所采用的方法有较好的效果,其证明了该方法在航空发动机控制中应用的可能性。     

FJ44-1A发动机性能退化模型研究

研究了FJ44-1A发动机的主要性能参数;利用状态空间模型对发动机时变性能参数进行描述,建立了基于卡尔曼滤波递归算法的退化量模型;对涡轮级间温度的参数值收集处理,利用模型理论,验证了模型对于涡轮级间温度评估的有效性。     

Glare层板疲劳性能研究综述

Glare层板是由铝合金和玻璃纤维增强复合材料组成的一种混杂结构材料,是一种新型的航空结构材料。Glare层板具有优异的抗裂纹扩展能力,广泛地应用于飞机较为关键的疲劳结构件上。目前,国外许多研究机构对Glare层板疲劳性能开展了大量的试验研究,综合分析了国外Glare层板的研究文献,对4所研究机构(荷兰Delft理工大学、美国MIT大学、美国California大学和日本Shiga Prefecture大学)开展的Glare层板疲劳性能试验研究进行了分析与总结,简述了不同类型Glare层板抗疲劳裂纹扩展的能力,并提出了今后进一步的研究方向及工作重点。     

灰色PID控制在航空发动机中的应用研究

对于航空发动机这样复杂的系统,经典的PID算法难以对其实现良好控制。灰色系统理论是处理不确定量的一种有效途径。它需要信息少,通用性好,计算方便。针对航空发动机难于建立精确数学模型的特点,采用灰色控制理论与PID控制相结合,实现对PID参数的最佳整合。并且对某型航空发动机进行了全包线内的数字仿真。仿真结果证明了其在航空发动机控制中的可能性。     

航空发动机模糊神经网络控制研究

航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象。随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用,控制变量也随着发动机性能要求的不断提高而越来越多,发动机智能控制技术的应用式必然的趋势。本文将智能控制引入到航空发动机多变量控制中,将模糊控制和神经网络相结合,设计出了航空发动机模糊神经网络控制器。并以某型涡扇发动机为被控对象,进行了数字仿真研究,检验了该方法的适应性。     

航空发动机模糊神经网络控制研究

航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象.随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用,控制变量也随着发动机性能要求的不断提高而越来越多,发动机智能控制技术的应用式必然的趋势.本文将智能控制引入到航空发动机多变量控制中,将模糊控制和神经网络相结合,设计出了航空发动机模糊神经网络控制器.并以某型涡扇发动机为被控对象,进行了数字仿真研究,检验了该方法的适应性.