智能电网中非结构化数据可视化技术研究

非结构化数据大量存在于智能电网的大数据中,其增长速度是结构化数据的25倍。然而,非结构化数据缺乏连续性,数据信息量大,不利于系统数据的可视化处理和分析。为了有效解决此问题,文章针对智能电网的实际需求,总结非结构化数据可视化处理存在的问题,利用节点链接技术获取数据、Hbase技术存储数据、分割式技术处理数据、四面体技术进行标识、建立Map Reduce检索模型,并进行显示程序编辑,旨在对智能电网的性能进行优化,从而解决智能电网中非结构化数据可视化难的问题,以及海量数据难以进行批量化处理的问题。     

电源控制装置远程控制及管理系统的研究开发

介绍了电源控制装置远程控制及管理系统的功能结构和设计思路,并在此基础上对系统结构及实现方案进行了深入的分析与研究.将系统分成设备现场和监控中心两大部分,设备现场采用ARM作为核心采集数据和控制MC35通信,监控中心采用Browser/Server模式,对多台远程设备实现集中管理.将GPRS网络与Internet网络结合实现了电力设备状态和电力参数的远程监控.     

设备全生命周期管理在电力信息系统中的应用

信息设备全生命周期管理是从设备长期经济效益出发,全面考虑设备的规划、设计、建设、采购、运行、维护、技改、报废的全过程,在满足安全、效益、效能的前提下追求设备全寿命周期成本最低的一种管理理念和方法,其核心内容是对设备的全生命周期进行分析与决策,通过确立适度的技术标准,统筹规划建设成本和运维成本,达到最优的全寿命周期。     

美国哈町大学宗教教育访谈录——访David B．Burks校长，James Carr副校长，Milo Hadwin主任

作为一所基督教大学,哈町大学十分重视学生的宗教教育,将宗教与大学教学、生活融为一体,以此培养他们对上帝的信仰。陈国海教授于2009年访问哈町大学期间,就哈町大学的宗教教育对Burks校长、James副校长和Milo主任进行了访谈。该校领导认为宗教教育和对上帝的信仰在帮助学生建立正确的人生观、价值观和培养学生的良好品质方面起到了至关重要的作用。学生在哈町大学不仅要学习知识和技能,更要养成良好的习惯,学会帮助他人、感激他人。这一切不仅有助于完善学生人格,使学生懂得如何去追求美好的人生,更有助于学生为构建和谐美好的校园、国家和社会做出贡献。     

优化后的网格时间最优化算法

Nimrod-G是在计算经济网格体系结构（GRACE）下开发的网格资源管理系统,它提供了一套基于期限和预算的调度策略DBC（Deadline and Budget Constrained）,以优化任务调度过程中的时间和费用问题。其中,时间最优化算法是DBC策略中最主要的算法之一,该算法的主要目标是对任务的处理时间进行优化。但该算法在预算分配和预算使用方面存在着不足,以致在任务预算较少时出现任务完成率低的现象。该文针对该算法的不足提出了一个改进方法,有效地改进了传统的时间最优化算法。     

一种与PDM相适应的电力营销管理模式的效益分析

介绍一种与PDM相适应的电力营销管理模式,并对新电力营销模式进行了效益分析,主要包括:降低线损效益分析;人力资源成本减少的效益分析;供电公司整体管理水平的提高;用电户得到更好和更及时的服务;可更好地节约用电;DSM的效益等。     

智能电网中非结构化数据可视化技术研究

非结构化数据大量存在于智能电网的大数据中,其增长速度是结构化数据的25倍。然而,非结构化数据缺乏连续性,数据信息量大,不利于系统数据的可视化处理和分析。为了有效解决此问题,文章针对智能电网的实际需求,总结非结构化数据可视化处理存在的问题,利用节点链接技术获取数据、Hbase技术存储数据、分割式技术处理数据、四面体技术进行标识、建立Map Reduce检索模型,并进行显示程序编辑,旨在对智能电网的性能进行优化,从而解决智能电网中非结构化数据可视化难的问题,以及海量数据难以进行批量化处理的问题。     

基于Matlab的电力系统短路暂态分析

以往电力系统的仿真计算往往采用结构化的C语言或Fortran语言来进行。C语言和Fortran语言在科学计算中发挥了重要作用 ,而Matlab作为一种新型的高性能的语言 ,它和传统的程序设计语言相比具有强大的数学运算功能和绘图功能。文中主要介绍了如何用Matlab来进行短路暂态分析 ,并通过一个发电机出口端发生三相短路的算例来说明它的有效性