基于GA-BP算法的刀具磨损预测模型

通过氟金云母车削实验,测试了刀具体积磨损量,分析了刀具磨损量与切削参数的关系。利用GA-BP算法预测,通过最小二乘法进行数值拟合。建立刀具磨损量关于切削速度,进给速度,切削深度的一元模型,以可决系数检验模型精度,结果表明一元模型具有较高可靠性。在此基础上提出多元模型,利用遗传算法对多元模型进行求解并进行了实验验证,验证结果表明多元模型较为精确。     

TC4铣削中超临界CO2混合油膜附水滴的冷却润滑性能

在干切削、超临界CO2（scCO2）以及scCO2与油膜附水滴(OoW)混合三种绿色切削方式下对钛合金进行了铣削试验。通过单因素试验分析了铣削参数和冷却润滑方式对切削力、切削温度、表面粗糙度的影响规律,研究了scCO2与OoW混合冷却方式在钛合金铣削中的冷却润滑性能。结果表明,三种冷却润滑方式下,随着切削速度、每齿进给量和径向切宽的增大,切削力和切削温度均呈现增大趋势;当切削速度进一步增大时,依据高速切削加工理论,切削力和温度有增长变缓和下降的趋势;不同加工参数下,相比干切削和scCO2,scCO2与微量油膜附水滴混合冷却方式能有效减小切削力和降低切削温度,并获得良好的加工表面,具有良好的冷却润滑性能。