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针对传统静态球磨机故障诊断方法的不足,提出了一种基于改进蝙蝠算法(Improved Bat Algorithm)的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)故障诊断方法。首先针对HMM中算法初始化参数造成模型稳定性差的问题,提出基于蝙蝠算法的HMM(BA-HMM);其次针对BA易陷入局部极值的问题提出了一种基于动态自适应方法改进BA的HMM(VBA-HMM);最后利用VBA-HMM进行球磨机故障诊断,通过与基本HMM、BA-HMM对比,验证了VBA-HMM在球磨机故障诊断中具有更高的鲁棒性和准确性。 相似文献
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焦化过程是一个伴随有物理,化学变化的传热过程,建立焦化模型,必须首先从煤高温于馏机理出发建立煤热分解时的热处理参数(如比热、密度、收缩率、传热系数等)随其化学组成和结构变化的模型,并利用该模型建立煤与焦的热量与物质传递模型。本文详细讨论了焦化过程中煤的热物理参数计算及其仿真。 相似文献
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本文应用现代控制理论、系统分解与机理建模相结合的方法,对焦化过程进行了模型化研究,建立了焦炉焦化过程温度分布的离散状态空间模型,并进行了仿真研究。并把模型仿真结果与大型焦炉的实测结果进行了对比。该模型具有结构简单,计算量小等优点,适用于计算机实时控制。 相似文献
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基于人工鱼群算法的参数估计方法 总被引:22,自引:0,他引:22
利用人工鱼群算法的基本特性 ,提出了一种新的参数估计方法 ,并进行了仿真实验研究 .结果表明 ,具有良好的跟踪性能和实时性 相似文献
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基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了梯度辨识算法跟踪时变系统的缺点,提出了一种新的基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法。本算法具有良好跟踪性能特别适用于时变系统跟踪且其对噪声的敏感程度与一般梯度估计方法相当。仿真结果验证了其良好性能。 相似文献
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提出一种带死区的变参数EW-RLS算法,提出误差级的概念,并给出基于鲁棒极小极大原理选择误差级的准则。在机器人关节上进行的实验验证了该改进算法的良好性能。利用该算法,用最优PID控制器进行机器人轨迹跟踪研究。 相似文献
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离散粒子群算法能充分利用粒子的局部极值和全局极值信息,但收敛速度慢、精度低;Inver-Over算子收敛速度快、精度高,但学习具有盲目性。结合二者优点,文中提出一种基于Inver-Over算子的改进离散粒子群优化算法。为防止早熟收敛,引入局部最优子群的概念,使粒子向局部最优子群中粒子学习而不是向个体局部最优学习。引入3个参数:学习选择概率用以确定粒子的学习对象,代数阈值确定何时向全局最优粒子学习,局部最优子群比决定最优子群的规模。讨论这些参数的选择原则,并给出相应参考选择范围。研究表明,文中算法与普通离散粒子群优化算法和郭涛算法相比,收敛速度和求解精度都有较大提高。 相似文献