裂化杂油水玻璃硬化泥芯

目前在铸造生产中由于造型能力的飞跃增长使铸件的清理工作显得非常薄弱,大量待清理的铸件堆积如山,影响任务的完成。为解决这一关键,我们考虑采用油砂芯可以提高清理效率。但目前桐油供不应求,粘结剂的配制和搅拌工作又非常麻烦,田此我们试图找到一种性质仅次于沥青的,浓度较大,而且来源丰富的半液体油代替。我们会利用机油,重柴油等配制芯砂,但效果都不能令     

丙二醇乙醚稀释剂的研究与应用

随着电子无器件原材料国产化工作的深入开展,电阻器保护漆及色环标志漆(或色环标志油墨)的稀释剂选用,已成为技术工艺改革的一项新的重要课题。最近,通过反复探讨、对比试验和大胆上机批量试验证明:采用丙二醇乙醚溶剂做我厂国产电阻器保护漆、国产色环标志油墨、进口电阻器保护漆和进口色环标志漆的稀释剂是完全适宜与切实可行的,本文主要介绍采用丙二醇乙醚溶剂的效果。 为了控制树脂固化的反应热,延长树脂混合物的使用期和便于操作,电阻器保护漆中要加入适量的稀释剂。 一般说来,常用稀释剂可分为非活性和活性两种:甲苯、二甲苯、正丁醇、丙酮、环己酮等属非活性稀释剂,不能参与环氧树脂及固化剂反应;含有环氧基的稀释剂以及丙二醇乙醚等则属活性稀释剂。能够参与固化剂反应,能使固化物有较高的交联密度,从而增大其流动性和渗透性。     

宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法

针对粒子滤波宽带波达方向估计中因采样粒子权值不稳定导致估计误差较大的问题,提出了基于辅助粒子滤波的宽带波达方向估计算法。该算法利用贝叶斯重要性采样算法,在权值大的粒子基础上引入辅助粒子变量,重新定义重要性采样分布函数。经过两次加权计算,进而改善粒子退化问题,并引导粒子向高似然区域移动,使粒子在真实状态周围分布更均匀,粒子权值比仅用重采样的粒子权值变化更稳定。仿真实验表明,该算法在均方根误差和检测概率性能上优于粒子滤波算法。      

脉冲噪声下多伯努利滤波的单声矢量DOA跟踪

针对单声矢量传感器(Acoustic vector sensor, AVS)脉冲噪声环境下的多声源波达方向(Direction of arrival, DOA)跟踪问题,利用α稳定分布能更好地建模脉冲噪声的性质,提出α稳定分布下的多伯努利DOA跟踪算法。由于α稳定分布不具有有限协方差,该算法采用分数低阶距(Fractional Lower Order Moment, FLOM)代替协方差矩阵,对FLOM进行特征分解构造噪声子空间,生成FLOM MUSIC空间谱函数作为多伯努利滤波器的伪似然函数,并对其指数加权,改善了传统似然函数的发散和平坦问题,使得粒子的重采样更有效。该算法的优点是不需要预先知道声源个数,利用先验信息和当前量测信息可以直接对当前声源进行跟踪。仿真结果表明,该算法能有效跟踪脉冲噪声环境下单一AVS声源的数目和状态。      

安徽宏村遗产地旅游建筑文化资源开发保护研究

从宏村古村落建筑风格特色和在开发利用中存在的问题出发,借鉴国内外保护遗产地的经验,提出宏村旅游建筑文化资源进一步开发保护的几点构想。     

基于粒子滤波的复杂背景红外弱小目标跟踪

针对红外弱小目标跟踪过程中背景复杂、目标过小导致检测困难以及跟踪不连续的问题,提出一种基于粒子滤波的鲁棒红外弱小目标跟踪方法。首先,考虑弱小目标位置、灰度以及目标量化直方图等特征,建立目标状态以及量测模型。根据量测各分量相互独立的特性,将量测相应分量的多特征似然函数集成于粒子滤波的框架中对低信噪比下的弱小目标状态进行自适应更新,改善由漏检引起的跟踪不连续问题。最后,采用平滑算法提升目标在运动学特征上的精度。仿真实验表明,所提算法能有效跟踪复杂背景下的红外弱小目标。     

基于PHD滤波的雷达起伏目标检测前跟踪算法研究

针对雷达微弱起伏目标的检测和跟踪问题,研究了Swerling 0,1,3三类起伏目标模型,提出了概率假设密度滤波下幅度起伏的雷达微弱目标检测前跟踪算法.该算法建立了概率假设密度检测前跟踪算法下复似然比和幅度似然比两种跟踪模型,其中复似然比方法弥补了幅度似然比在计算过程中只考虑量测的幅度信息,而忽略相位信息的缺陷,从而更...     

基于遗传算法的二维谐波频率估计

针对高斯有色噪声背景下的二维谐波频率估计问题,本文利用二维四阶累积量对高斯噪声不敏感,却包含有二维谐波的频率与幅度信息,将该问题转化为一个多元函数的极值问题,然后提出了基于遗传算法的二维谐波信号参数估计算法.该算法可以直接估计出谐波的频率与振幅,并且不需要考虑频率的配对问题,使得估计过程得到了简化.仿真实验证明了算法的有效性.     

基于遗传算法的复杂背景噪声中二维谐波的二次耦合分析

本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景中二维谐波的二次非线性耦合问题做了分析。利用当且仅当二维谐波中存在二次非线性耦合谐波时,所定义的二维三阶时间平均矩谱仅在参与二次耦合谐波频率处取得极值的性质,提出了采用遗传算法来分析二维谐波的：二次非线性耦合问题的算法。仿真实验证明了算法的有效性。