多重不确定下针对ATO供应链的制造商预售策略

为研究制造商预售对供应链中各级成员的决策影响,针对按订单装配式的产品供应链,考虑其上游多个供应商不确定的零部件供应以及下游消费者价值的不确定性,比较分析了分散决策、集中决策和制造商在线预售策略3种模型对制造商和零售商各自的订单决策及期望利润的影响。通过对预售模型进行证明推导和数值仿真表明,制造商在线预售优于集中决策和分散决策,但会损害零售商的利益。零售商对预售的反应策略是反直觉的,预售折扣越大,随之预售量越大,零售商反而事后通过折扣来最大化期望利润;消费者价值的趋同性越小,零售商越有涨价的动机。     

翻新能力有限的混合系统多产品批量模型

为确定各产品的制造与翻新策略,对翻新能力有限的混合系统进行研究.在此系统中,制造和翻新多种产品.每种产品在顾客使用后都会以恒定速率返回,但因翻新能力有限,部分返回旧产品因不能用于翻新而被处置.顾客对每种产品的需求恒定且由服务性产品库存来满足,服务性产品库存由制造品和翻新品组成,不允许缺货.在(M,1)策略下构建了库存决策模型,应用拉格朗日乘数法和贪婪算法分别确定了各种产品的翻新顺序和翻新比率.对既定的翻新比率,提出了制造准备次数为正整数时各种产品制造与翻新策略的求解程序,得到了各产品的制造和翻新批量、制造和翻新准备次数等求解公式.算例表明,在(M,1)策略下,一旦各产品的翻新顺序和翻新比率确定,可以找到各产品最优的制造与翻新策略.     

考虑质量和服务水平的制造与翻新批量决策

为确定最优的制造与翻新策略,对包含了制造与翻新两种产品供应模式的生产系统进行研究.在(1,N)和(M.1)策略下分别构建了与批量决策相关的单位时间总成本库存决策模型,并利用消元思想将模型减化为仅关于制造或翻新准备次数的函数,应用差分函数对其进行求解,最后得到了最优的制造或翻新准备次数等决策变量的求解公式.算例表明.制造商能找到最优的制造与翻新策略.同时,翻新比率敏感度分析表明:当返回旧产品的质营水平较高时,制造商倾向于采用(1,N)策略;反之,采用(M,1)策略.     

考虑处置和服务水平影响的混合系统库存决策

为确定最优的制造与再制造策略,对混合系统进行了研究。在该系统中,因再制造能力不足,返回的旧产品仅有一部分用于再制造,其余的被处置。用于再制造的旧产品构成了可翻新品库存。顾客需求恒定且由服务性产品库存来满足,该库存由制造新品与再制造品组成。顾客允许延迟交货,但企业的最大缺货量受其服务水平制约。在两类策略下分别构建了库存决策模型,即一次制造准备和至少一次再制造准备策略与至少一次制造准备和一次再制造准备策略,并利用消元思想和差分函数对模型求解,得到了最优的制造与再制造批量等求解公式。结果表明,能找到最优的制造与再制造策略,并存在一个最优的服务水平控制点。     

周期盘点库存系统的制造与再制造最优策略

为确定周期盘点库存系统的最优策略,假定制造与再制造的准备次数未知,且计划期的开始对没有用于再制造的旧产品进行处置,把旧产品的处置成本和制造与再制造的变动成本引入目标函数中,构建了有限计划期间更加普遍的总成本模型。利用转换期与制造和再制造周期长度的关系,建立了关于转换期的集合。对于不同的转换期,推导出了相应的最小总成本函数。随后给出一个确定最优策略的简单算法,得到了四种不同条件的最优策略。最后,通过算例说明了相关结论尤其是算法的应用,得到了相应的最优策略和最优总成本。     

基于供应链渠道协作的利润优化模型研究

为了实现供应链合作伙伴的双赢和多赢,在由一个制造商和多个批发商组成的供应链中,提出了一类斯德伯格主从对策问题。以制定最优共同补货周期策略为核心,制造商作为主方指定共同补货周期和折扣率,批发商作为从方按共同补货周期的整数倍进行补货,制造商采用一致价格折扣的方式弥补批发商成本的增加。考虑到需求的可变性和是否实行共同补货周期策略,建立了制造商和批发商的利润优化模型并进行了模拟。结果表明,共同补货周期策略可以实现多方收益的帕累托改进。