基于视觉动力形式的康护辅具轻量化设计研究

目的 为了减轻和缓解用户物理负担和心理负担,对康护辅具进行轻量化设计,探索一种产品形态轻量化与结构轻量化并行的综合设计方法。方法 以保护靴为例,将轻量化意象作为形态设计目标,采用语义差法和主成分分析得到轻量化意象及其典型代表样本;采用视觉动力形式分析建立产品形态轻量化意象的映射关系,并在此关系上通过曲线控制法进行初始形态方案设计;利用SolidWorks软件进行拓扑优化,判断材料冗余部分,为结构减重提供指导;再次结合映射关系对初始形态进行形态优化设计,得到最终设计方案。结论 对保护靴设计方案进行评估,仿真结果显示方案重量降低近40%,评价结果显示轻量化意象评价良好,表明了该方法的可行性,为康护辅具的轻量化设计提供了新思路与方法。     

苏大附二院打印机的管理和维护

随着医院业务量的扩大，信息工作中硬件的维护量急剧增加．其中打印机的维护量占据了所有硬件维护量的一半以上，如何让打印机更好的为临床服务，成为我们必须重视问题。结合我院打印机运用情况，就医院打印机管理应用及维护问题进行探讨。     

多维意象下产品造型满意度预测模型研究

为均衡有效地满足用户多维复合意象的情感需求，提升多维意象下产品造型与用户满意度的匹配程度，提出一种结合熵权法与BP神经网络的产品造型满意度预测模型。以老年代步车为例，建立了产品造型元素集和多维意象集，采用语义差分法获取了样本评价值，并采用熵权法计算多维意象权重；将样本造型元素进行编码作为第1层BP神经网络模型的输入变量，将多维意象加权评价值作为第1层输出变量和第2层BP神经网络输入变量；将用户满意度评价值作为第2层BP神经网络输出变量，并通过K-fold交叉验证法训练和测试双重BP神经网络预测模型，验证结果显示：预测模型满意度MSE值小于0.01,表明该模型能有效映射多维意象下产品造型与满意度间的隐性关联。运用该模型对300个新方案进行预测，快速决策出最佳方案，为设计人员提供参考。