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用恒载荷和慢应变速率应力腐蚀试验方法研究了Ni和Ni-P合金镀层对不锈钢在MgCl_2溶液中和对碳钢在NaOH溶液中应力腐蚀的防护作用,并考察了应力和电位的影响。完整的镀层能完全防止应力腐蚀产生。当镀层存在缺陷或裂纹时,镀层的电位对其防护性能有重要影响。在利用金属镀层控制应力腐蚀时,镀层应有良好的延展性,同时对应力腐蚀应具有电化学保护功能, 相似文献
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相比于传统的线性均匀阵列,稀疏互质阵列提供了更多的自由度,但是稀疏阵列对应的差分阵列中的孔洞影响了DOA估计的性能。为了解决这个问题,该文提出了两种基于互质阵列的稀疏阵列优化方法,减少了差分阵列孔洞数量。首先,对标准互质阵列的虚拟阵列排列进行了分析,发现移除0位置阵元后,阵列可分辨信源数没有发生变化。因此,该文将这个阵元移动到了新的位置,以优化阵列设计,并且推导出两种提出的阵列虚拟阵列最大连续部分和自由度的数学表达式。仿真结果表明,两种阵列在DOA估计方面和均方根误差方面均优于标准互质阵列,具有比较优越的性能。 相似文献
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随着中国经济与社会的快速发展,环境监测引起人们的广泛关注。为了解决目前监控系统的不足,设计一种基于ZigBee和因特网的智能远程监控系统。该系统采用TI公司的CC2530芯片及相应传感器构建ZigBee局域网,将采集到的温湿度信息,经过上位机存储并处理,利用因特网或无线移动网络,在安卓智能手机终端上实现数据的远程传输。通过上位机与手机终端,可以查看当前环境状态,保存历史数据,并进行自动报警。给出系统硬件及软件实现方法,包括节点设计、组网流程、数据传输功能、上位机软件设计、安卓智能手机终端软件设计等。实验测试结果说明该系统工作稳定、容易扩展、上位机及手机操作简便。 相似文献
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基于USB2.0与FPGA技术的高速数据采集系统的设计 总被引:7,自引:1,他引:6
一种基于USB2.0接口芯片ISP1581与FPGA技术的通用数据采集平台。系统采用TI公司的10位、20MSPS的TLC876高速A/D芯片,可以灵活地进行高速、低速采集的配置,构建多种以PC机为界面的数据采集平台。PC端采集软件平台采用了多线程程序设计技术。 相似文献
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随机混沌具有真随机性、对初值敏感、易于产生和控制等特点,频率步进信号易于工程实现和处理,结合两者的优势,提出了一种载频随机步进的随机混沌信号(RSCFSCS)模型,用于高速目标的速度估计和距离维高分辨成像。首先,通过非周期函数激励非线性系统,产生不可预测的随机混沌信号(SCS),经频率调制后用作基带子脉冲。同时,将SCS通过映射变换得到跳频编码(FHC),用来决定调频脉冲串的载频步进。RSCFSCS 速度估计包括粗搜索和精搜索,粗搜索采用固定步长,保证速度偏差小于速度分辨单元,而精搜索采用黄金分割搜索算法可得到精确的速度估计。最后,子脉冲经相干合成形成宽带信号,实现高分辨距离成像。数值仿真表明提出的信号模型和处理算法性能良好。 相似文献
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提出了一种由单形规范线性分段(SCPWL)函数与记忆多项式级联的数字预失真器,并给出了复数域两步最小二乘参数辨识算法。不同于以往一种预失真器适用一种功放模型的情况,所提的预失真算法利用SCPWL函数的分段特性以及记忆多项式的非线性记忆特性,在完成参数辨识的同时自动地调整结构,可适用于传统以及强非线性新型功放模型的线性化补偿。将所提预失真器分别应用于传统记忆多项式、两箱模型以及新型包络跟踪功放。经过计算机仿真,功放输出的幅频特性和频谱曲线表明所提预失真器能够有效地补偿多种功放的非线性特性。算法仿真比较结果也表明,针对包络跟踪功放,所提复数两步最小二乘算法的邻道泄漏比(ACLR)可改善约35 dB,性能优于最小均方(LMS)类算法约30 dB。 相似文献
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标准粒子滤波器的重采样会造成粒子贫化,影响跟踪系统的精度。为克服这一缺陷,提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化粒子滤波的多目标跟踪方法。将粒子作为布谷鸟宿主鸟巢,模拟布谷鸟寻找宿主鸟巢位置的行为,通过全局搜索和局部搜索两个阶段使粒子向高似然区域移动。同时,改进布谷鸟搜索算法的寻优机制,提出动态搜索步长和强化局部搜索的方法,加强了算法的全局搜索的收敛速度。此外,改进算法结合了联合概率数据关联,用于解决多机动目标跟踪问题。本文设置了一维环境和二维环境两组实验,对比优化后的粒子滤波算法与标准粒子滤波算法的目标跟踪性能。实验结果表明,本文提出的算法不仅全局收敛速度更快,而且提高了多机动目标跟踪的精度;与标准布谷鸟搜索优化粒子滤波算法相比,全局收敛迭代速度提高了28.5%;与粒子滤波联合概率数据关联和粒子群优化粒子滤波联合概率数据关联算法相比,估计精度分别提高了24.7%和11.81%。 相似文献
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为了充分利用各种无线网络的资源,需要实现异构网络的融合,而异构网络的融合又面临接入控制与资源分配的问题。为此,提出一种基于强化学习的异构无线网络资源管理算法,该算法引入 D2D (device-to-device)通信模式,并可以根据终端不同的业务类型、终端移动性及网络负载条件等状态,选择合适的网络接入方式。同时,为降低存储需求,采用神经网络技术解决连续状态空间问题。仿真结果表明,该算法具有高效的在线学习能力,能够有效地提升网络的频谱效用,降低阻塞率,从而实现自主的无线资源管理。 相似文献
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