不锈钢桁架柱和梁的承载力试验研究

为研究某实际工程的不锈钢桁架柱在受压及压弯、不锈钢桁架梁在受弯状态下的承载力,对6个不锈钢桁架柱和3个不锈钢桁架梁进行试验研究.对试件的破坏形态、荷载-位移曲线、荷载-应变曲线等试验结果进行分析,得到不锈钢桁架柱和梁破坏形态、受力机理,及其影响承载力的主要因素.试验结果表明,试件的破坏均为受压直杆平面外失稳,且没有发生材料破坏,不锈钢呈现出明显的非线性,强度较高,延性较好.试验为此种不锈钢桁架柱和梁的工程实际应用提供了直接的依据,对不锈钢作为结构受力主材的应用提供了参考.     

钢筋混凝土构件承载能力极限状态可靠度分析

采用考虑随机变量分布类型的一次二阶矩法,推导了承载能力极限状态控制设计的钢筋混凝土受弯构件可靠指标计算的一种近似方法,并对混凝土受弯构件承载能力极限状态的可靠度进行了全面的计算和分析。     

基于多数据源融合的用户画像构建方法

基于多数据源融合挖掘用户的属性特征,为企业开展个性化推荐和精准营销提供了思路和参考。论文以构建多维用户画像为目标,提出了融合多数据源的用户画像构建方法。首先,基于改进的k-means聚类算法针对搜索记录数据和京东评论数据分别建立了用户兴趣特征标签库和用户消费特性标签库;其次,利用word2vec词向量进行相似度计算来获取用户的兴趣偏好和消费偏好;最后,利用多数据源不同偏好之间的关系计算用户偏好系数来获取用户的融合偏好,从而得出融合后的用户画像,验证了融合多数据源构建用户画像方法的可行性。     

槽孔组合反力台座设计分析

本文提出一种受力合理、施工简便的新型槽孔组合反力台座.针对常见的反力台座在施工、设计和运维中出现的困难和问题,优化台座型钢布置方式,改进套筒锚孔为深槽孔,可实现型钢与钢筋笼的模块化工厂制备;建立了型钢混凝土槽道和深槽孔的简化受力模型并进行力学分析;通过ABAQUS进行有限元分析论证;给出了该槽孔组合反力台座关键参数和设...     

长钢9号高炉煤气流分布的合理控制北大核心

结合长钢9号高炉生产实践,通过分析煤气流分布的影响因素,阐述了煤气流分布的判断和控制,并提出了煤气流调节原则。     

数字孪生机床的内涵、体系架构及关键技术

为了在智能制造大背景下充分利用新一代信息技术促进机床智能化升级,实现机床高质量发展,详细阐述了数字孪生机床的内涵和体系架构,在此基础上给出数据感知与融合、机理—数据—知识混合驱动的数字孪生模型构建与虚实同步、多层级参数动态优化与协同调控3项数字孪生机床关键技术;最后,给出数字孪生机床的工程案例,为数字孪生技术赋能机床智能化研究奠定了基础,推动了机床智能化发展。     

闭口型压型钢板-混凝土组合楼板纵向粘结性能试验

对6块闭口型压型钢板(YX65-186-558)-混凝土组合楼板进行试验,根据CECS 273∶2010《组合楼板设计与施工规范》提供的公式求解剪切粘结系数m,k,为YX65-186-558闭口型压型钢板的设计及施工提供参考.在试验研究以及数据分析的基础上,通过对比开口型及缩口型压型钢板的破坏形态,得出组合楼板的延性较好,并且在组合楼板破坏的时候,闭口型压型钢板与混凝土之间的粘结应力并没有完全消失,两者依然以一定的相互作用共同承担荷载.     

一种高强碳纤维力学性能测试方法

力学性能作为评价高强碳纤维产品性能的重要指标,研究其影响因素显得尤为重要。通过改变制样过程中胶液种类、胶液配比、固化温度以及补强温度等因素,可达到提高高强碳纤维力学性能目的[1]。经过实验最终确定选用测试方法是:以TDE-85、粉末状DDM、丙酮作为胶液;其最佳胶液配比为TDE-85∶粉末状DDM∶丙酮=100∶40∶120(质量比);固化温度60℃、1 h,80℃、1 h,120℃、2 h;补强温度60℃、1 h。以T800H为试样测试结果:拉伸强度为5771 MPa,拉伸模量为235 GPa,加引伸计后拉伸模量为294 GPa;厂家T800H拉伸强度标准值为5490 MPa,拉伸模量为294 GPa。实验结果拉伸强度标准值比厂家给的标准值高280 MPa,拉伸模量吻合。     

木结构庙宇建筑整体平移与托换技术

上海玉佛禅寺整体平移工程需对佛台及木柱进行托换,而常规的托换技术并未涉及如何对既有木结构庙宇建筑内超宽佛台及木柱进行托换。结合工程实际,并经方案比选,决定采用管棚托换法托换佛台,采用可拆卸抱柱托换法托换木柱,最终施工得以顺利完成,为类似工程的实施提供了一种新的解决方案。     

基于知识图谱的病历质控系统的研究与应用

在信息化智能化的5G时代,传统的人工病历质控模式已经无法满足当前医院实际工作需求。本文从基于知识图谱的病历质控系统的建设出发,围绕质控系统的应用功能需求,分析了从病历、电子病历到电子病历质控三个不同的阶段存在的问题、质控系统解决的问题,然后将知识图谱、深度学习技术应用于病历质控系统中,实现了病历文书的环节质控和终末质控,为不同阶段的病历提供不同的定制化需求,简化了质控的工作流程,提高了工作效率,希望能够为相关人士提供参考意见。